局部最優與全域最優 (局部最優的價值)

    我以前主要搞最佳化演算法，但對於大多數數值最佳化演算法求的都是局部最優，當然也些

能求全域最優，就是凸集上的凸問題，簡單說這類問題就一個局部最優解，當然也就是全

局最優了。多局部極值的問題的全域最優問題還沒有根本最優解決，做的也是多找一些可

能是全域最優解的局部最優結，再從中選擇最打的那個，認為是最優的......
   單這樣的問題就很複雜了，實際中有會有更多的問題.....
   我有幾個師兄師姐是做供應鏈的，供應鏈應該是比較長的，也就是說是由很多企業的上

下關係構成的。但我們研究的時候只是研究其中的一個環節比如兩個，或者三個研究。找

到這個環節最優策略，但是每個環節都最優了，整個供應鏈不一定是最優的。如果把整個

供應作為研究整體，就是不現實的，太複雜了...
   就像我們以前聽過的， 關於投資組合的問題，“讓猴子去做”的可能都比我們計算半

天，費了好大勁的效果好.........
   似乎，種研究沒有作用，我以前也認為沒有多大的意義，但從問題的另一面想想:
局部最優的組合不一定是全域最優,但還是有可能是的. 最起碼是最壞的策略. 如果用隨機

策略的,說不定會達到最差的.
   從機率的意義上講,我們這樣做加大了達到最優的可能性, 這樣想**還是有意義的!