機器學習_1：環境搭建

標籤：python 機器學習 anaconda

前言

最近準備系統的學習下機器學習，與此同時我會分享我的學習過程；最快速的進步便是分享，我希望我能協助到一些人~

工欲善其事，必先利其器。第一篇文章，準備介紹一下機器學習的環境搭建。

    

1、python環境

我們使用python作為編程環境，其豐富的庫可以協助我們減少很多負擔，關於python版本，2或者3都可以，我們這裡選擇python2

    

2、anaconda環境

anaconda是一個非常棒的科學計算環境，對於新手選擇他作為我們的主要實驗環境即可

其官方地址：anaconda官網

下載Download for Linux python2.7版本（支援windows、Mac、Linux），下載後的檔案名稱【Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh】

sh Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh #按提示一步一步選擇，可以選擇自己的安裝位置

3、anaconda環境最佳化：

更新anaconda

conda update condaconda update anaconda

更新一個庫

conda update scipy

安裝一個專註於機器學習的庫 scikit-learn

conda install scikit-learn

4、notebook環境

運行以下自動組建組態檔案，預設路徑$HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter-notebook --generate-config#開啟設定檔修改如下位置#c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0‘#c.NotebookApp.password = u‘‘#c.NotebookApp.port = YOURPORT#c.NotebookApp.notebook_dir = u‘‘

運行notebook前需要

export XDG_RUNTIME_DIR=""#否則提示#OSError: [Errno 13] Permission denied: ‘/run/user/1001/jupyter‘

本文出自 “7259202” 部落格，轉載請與作者聯絡！

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