機器學習&統計學相關書籍_機器學習

1. 《統計學完全教程》 All of statistics 卡耐基梅隆 沃塞曼

2. 第四版《機率論與數理統計》 莫裡斯。德格魯特（Morris H.DeGroot）和馬克。舍維什（Mark J.Shervish）

3. 《線性代數導論》 吉爾伯特。斯特朗--網上視頻教程堪稱經典

4. 《數值線性代數》 特蕾菲森。勞埃德 和 戴維。鮑

適合本科生的教材

5. 《機器學習基礎之預測資料分析》 麻省理工 約翰。凱萊赫 和 布瑞恩。麥克。納米

6. 《統計模式識別》 安德烈。韋伯 和 基斯。科普賽

7. 《數值最佳化》 喬治。諾塞達爾 和 史蒂芬。萊特

8. 《數值分析》 蒂莫西。索爾

9. 《機率與計算：隨機演算法與機率分析》 邁克爾。米曾馬克 和 伊萊。阿普法

10. 《大規模平行處理器編程實戰》 戴維。柯克 和 胡文美

11. Udacity 英偉達講解CUDA計算的公開課

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