機器學習-學習筆記1

今天一朋友發給我了關於斯坦福大學andrew ng的機器學習的視頻，最開始覺得只當是瞭解。因為接下來的學習方向是機器智能了，這些都是基礎必須學會的知識。瞭解到了一些概念

1：監督學習，就是給定了學習集合，這些學習集合也叫做樣本，每個樣本的變數以及結果都會給出，並且在預測的時候，預測的結果已經是知道了這些結果所在的範圍，監督學習中一般會涉及到分類classfication的問題

2：無監督學習，就是給了學習樣本，樣本同樣包含變數以及結果，但是對於預測的時候你的預測結果根本不知道是什麼，也就是說和監督學習最大的區別就是不知道結果所在的範圍的取值，這個地方一般涉及到的是clustering，聚類！我覺得這個方法很有用處，比如給我們一組資料讓我們看看這些資料的大概規律，因為這些規律我們事先也不知道，就只有是無監督學習方法，用聚類來搞下，看看到底是什麼

3：強化學習，主要是策略的學習，就是一系列策略。比如你做對了就說你做對了，你做錯了就說你做錯了，以後盡量不要做錯了就是這樣子。。

 

同時看了幾個例子很震撼：用一個照片，使用無監督學習的方法可以來漫遊？？很奇怪。。怎麼搞的呢？也就是3維重建。。