機器學習實戰筆記1(機器學習基礎)

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1：如何選擇合適的演算法

2：python簡介

(1)   python的優勢：相對於matlab，matlab單個軟體授權就要花費數千美元，也沒有一個有影響力的大型開源項目。相對於c++/c/java，完成簡單的操作就需要編寫大量的代碼；而如今我們應該花費更多的時間去處理資料內在的含義，而無需花費太多精力解決電腦如何得到資料結果(python簡潔)

(2)   python具有numpy科學函數庫，它是一個使運算更容易、執行更迅速的庫；另外還有matplotlib繪圖工具。

3:python文法

       Python主要有列表、元組、字典和集合等類型。Numpy函數庫主要包含數組和矩陣兩種類型。

(1)   列表是存放有序對象的容器.可以容納任何資料類型：數值、布爾型、字串等。

(2)   字典是一個存放無序的鍵值映射(key/value)類型資料的容器，鍵的類型可以是數字或者字串

(3)   集合是和數學中的集合一樣，有不同元素組成的合集，其中並集用|來表示，交集用&來表示。

(4)   控制結構主要有if和for語句

(5)   列表推導式

(6)   Numpy中數組(列表)和矩陣，注意兩者訪問方式及運算。

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