讓你的python程式同時相容python2和python3

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python郵件清單裡有人發表言論說“python3在10內都無法普及”。在我看來這樣的觀點有些過於悲觀，python3和python2雖然不相容，但他們之間差別並沒很多人想像的那麼大。你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支援python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支援python2和python3。

• 放棄python 2.6之前的python版本
  python 2.6之前的python版本缺少一些新特性，會給你的遷移工作帶來不少麻煩。如果不是迫不得已還是放棄對之前版本的支援吧。
• 使用 2to3 工具對代碼檢查
  2to3是python內建的一個代碼轉換工具，可以將python2的代碼自動轉換為python3的代碼。當然，不幸的是轉換出的代碼並沒有對python2的相容做任何的處理。所以我們並不真正使用2to3轉換出的代碼。執行 2to3 t.py 查看輸出資訊，並修正相關問題。
• 使用python -3執行python程式
  2to3 可以檢查出很多python2＆3的相容性問題，但也有很多問題是2to3發現不了的。在加上 -3 參數後，程式在運行時會在控制台上將python2和python3不一致，同時2to3無法處理的問題提示出來。比如python3和python2中對除法的處理規則做過改變。使用-3參數執行4/2將提示 DeprecationWarning: classic int division 。
• • from __future__ import
    “from __future__ import”後即可使使用python的未來特性了。python的完整future特性可見 __future__ 。python3中所有字元都變成了unicode。在python2中unicode字元在定義時需要在字元前面加 u，但在3中則不需要家u，而且在加u後程式會無法編譯通過。為瞭解決該問題可以 “from future import unicode_literals” ，這樣python2中字元的行為將和python3中保持一致，python2中定義一般字元將自動識別為unicode。
  • import問題
    python3中“少”了很多python2的包，在大多情況下這些包之是改了個名字而已。我們可以在import的時候對這些問題進行處理。

   

   

  1234567

  try:#python2    from UserDict import UserDict    #建議按照python3的名字進行import    from UserDict import DictMixin as MutableMappingexcept ImportError:#python3    from collections import UserDict    from collections import MutableMapping

   

  • 使用python3的方式寫程式
    python2中print是關鍵字，到了python3中print變成了函數。事實上在python2.6中已經帶了print函數，所以對print你直接按照2to3中給出的提示改為新寫法即可。在python3中對異常的處理做了些變化，這個和print類似，直接按照2to3中的提示修改即可。
  • 檢查當前啟動並執行python版本
    有時候你或許必須為python2和python3寫不同的代碼，你可以用下面的代碼檢查當前系統的python版本。

   

   

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  import sysif sys.version > ‘3‘:    PY3 = Trueelse:    PY3 = False

   

  • six
    six 提供了一些簡單的工具用來封裝 Python 2 和 Python 3 之間的差異性。我並不太推薦使用six。如果不需要支援python2.6之前的python版本，即使不用six也是比較容易處理相容性問題的。使用six會讓你的代碼更像python2而不是python3。

  python3的普及需要每位pythoner的推動，或許你還無法立即升級到python3，但請現在就開始寫相容python3的代碼，並在條件成熟時升級到python3。

  註：

• python2同python3的差異
• 如果你更全面的瞭解從python2遷移到python3的相關問題，推薦閱讀 Porting to Python 3 這是一本免費的python讀物。
• python3的效能問題一直都讓很多pythoner很糾結，不過最新的python3.3應當已經有不錯的效能了。參考：Benchmarking Python 3.3 against Python 2.7

讓你的python程式同時相容python2和python3