基於Hadoop的Map reduce編程(一)

翻譯的一篇國外的關於hadoop mapreduce的文章，文章比較長，先翻譯第一部分吧

翻譯者：pconlin900

部落格：http://pconline900.javaeye.com

Hadoop是apache的一個開源的map-reduce架構，MapReduce是一個並行計算模型，用來處理海量資料。模型思想來源於google的Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat，包括map() reduce()兩個主要的功能。

這是一個很簡單的類似於Hadoop的MapReduce應用例子，應用了mapreduce的基本思想，可以協助理解hadoop的處理思想和技術，但注意，它沒有使用hadoop架構。

例子的功能是建立一些字串，然後統計這些字串裡面每個字元出現的次數，最後匯總得到總的字元出現次數。

Listing 1. 主程式

public class Main{　　public static void main(String[] args)　　{　　　　MyMapReduce my = new MyMapReduce();　　　　my.init();　　}