MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支援

通過 Parallel Computing Toolbox 使用 NVIDIA GPU 可加快計算速度




中國北京– 2010 年 9 月 25 日 – 近日在 GPU 技術大會 (GTC) 上，MathWorks 宣布通過使用
Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server
實現在MATLAB 應用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支援。這項支援可使工程師和科學家加快多種 MATLAB
計算的速度，而無需執行底層編程。

現在，越來越多的工程師和科學家可以藉助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支援 CUDA 的 GPU，其中包括基於 Fermi
架構的最新 Tesla 20 系列 GPU。Parallel Computing Toolbox 可以使使用者無需學習 CUDA
編程或對其應用程式進行重大修改，即可訪問 NVIDIA CUDA 庫。

MathWorks 公司的並行計算市場部經理 Silvina Grad-Freilich 說：“MATLAB
使用方便，它使工程和科學界能快速地採用 GPU 進行科學計算。MathWorks 首次支援 NVIDIA 具有 CUDA 的 GPU，這使
MATLAB 使用者能利用 GPU 極大地提速其應用程式。Parallel Computing Toolbox 使 MATLAB
的工程師和科學家只需進行少量編程，即可訪問所有開放給他們的計算資源，從本地案頭的多核和 GPU 到叢集和網格等等。”

GPU 最初設計用於映像密集型視頻遊戲產業中的圖形渲染，但近年來 GPU 不斷髮展壯大，現可用於更廣泛的用途。研究人員可對其進行編程以執行計算和複雜圖形效果，用於資料分析、資料視覺效果，以及金融建模和生物建模等應用。

NVIDIA 公司 Tesla 產品部資深經理 Sumit Gupta 說：“MATLAB 是工程師和科學家工具箱中的基本工具。使用 GPU 可使 MATLAB 使用者加速其各種應用，這為工程與科學應用領域中的突破性創新提供了基礎。”

MATLAB使用者可以使用MathWorks提供的Parallel Computing Toolbox在GPU上輕鬆實現具有GPU計算特色的代碼加速。