Matlab 形態學處理

原來只存了網址：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/16396721 打不開了！

1、dilate函數
該函數能夠實現二值映像的膨脹操作，有以下形式：
BW2=dilate(BW1，SE)
BW2=dilate(BW1，SE，…，n)
其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊映像資料矩陣BW1執行膨脹操作。輸入映像BW1的類型為double或unit8，輸出映像BW2的類型為unit8。BW2=dilate(BW1，SE，…，n)表示執行膨脹操作n次。
2、erode 函數
該函數能夠實現二值映像的腐蝕操作，有以下形式：
BW2= erode(BW1，SE)
BW2= erode(BW1，SE，…，n)
其中：BW2= erode(BW1，SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊映像資料矩陣BW1執行腐蝕操作。輸入映像BW1的類型為double或unit8，輸出映像BW2的類型為unit8。BW2= erode(BW1，SE，…，n)表示執行腐蝕操作n次。
3、bwmorph函數
該函數的功能是能實現二值映像形態學運算。它的格式如下：
① BW2=bwmorph(BW1，operation)
② BW2=bwmorph(BW1，operation，n)
其中：對于格式①，bwmorph函數可對二值映像BW1採用指定的形態學運算；對于格式②，bwmorph函數可對二值映像BW1採用指定的形態學運算n次。operation為下列字串之一：
‘clean’：除去孤立的像素(被0包圍的1)
‘close’：計算二值閉合
‘dilate’：用結構元素計算映像膨脹
‘erode’：用結構元素計算映像侵蝕
4、imclose函數
該函數功能是對灰階映像執行形態學閉運算，即使用同樣的結構元素先對映像進行膨脹操作後進行腐蝕操作。調用格式為：
IM2=imclose(IM,SE)
IM2=imclose(IM,NHOOD)
5、imopen函數
該函數功能是對灰階映像執行形態學開運算，即使用同樣的結構元素先對映像進行腐蝕操作後進行膨脹操作。調用格式為：
IM2=imopen(IM,SE)
IM2=imopen(IM,NHOOD)
3用MATLAB編程實現映像去噪
3.1 二值形態學消除映像雜訊
用二值形態學方法對映像中的雜訊進行濾除的基本思想[4]是：使用具有一定形態的結構元素去度量和提取映像中的對應形狀，以達到消除映像雜訊的目的。下面是二值形態學消除映像雜訊的一個執行個體。
首先將tire.tif映像加入椒鹽雜訊，這種雜訊前面已經介紹過，它在亮的映像地區內是暗點，而在暗的映像地區內是亮點，再對有雜訊映像進行二值化操作，再對有雜訊映像進行開啟操作，由於這裡的結構元素矩陣比雜訊的尺寸要大，因而開啟的結果是將背景上的雜訊點去除了，最後對前一步得到的映像進行閉合操作，將輪胎上的雜訊點去掉了。
1、dilate函數
該函數能夠實現二值映像的膨脹操作，有以下形式：
BW2=dilate(BW1，SE)
BW2=dilate(BW1，SE，…，n)
其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊映像資料矩陣BW1執行膨脹操作。輸入映像BW1的類型為double或unit8，輸出映像BW2的類型為unit8。BW2=dilate(BW1，SE，…，n)表示執行膨脹操作n次。
2、erode 函數
該函數能夠實現二值映像的腐蝕操作，有以下形式：
BW2= erode(BW1，SE)
BW2= erode(BW1，SE，…，n)
其中：BW2= erode(BW1，SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊映像資料矩陣BW1執行腐蝕操作。輸入映像BW1的類型為double或unit8，輸出映像BW2的類型為unit8。BW2= erode(BW1，SE，…，n)表示執行腐蝕操作n次。
3、bwmorph函數
該函數的功能是能實現二值映像形態學運算。它的格式如下：
① BW2=bwmorph(BW1，operation)
② BW2=bwmorph(BW1，operation，n)
其中：對于格式①，bwmorph函數可對二值映像BW1採用指定的形態學運算；對于格式②，bwmorph函數可對二值映像BW1採用指定的形態學運算n次。operation為下列字串之一：
‘clean’：除去孤立的像素(被0包圍的1)
‘close’：計算二值閉合
‘dilate’：用結構元素計算映像膨脹
‘erode’：用結構元素計算映像侵蝕
4、imclose函數
該函數功能是對灰階映像執行形態學閉運算，即使用同樣的結構元素先對映像進行膨脹操作後進行腐蝕操作。調用格式為：
IM2=imclose(IM,SE)
IM2=imclose(IM,NHOOD)
5、imopen函數
該函數功能是對灰階映像執行形態學開運算，即使用同樣的結構元素先對映像進行腐蝕操作後進行膨脹操作。調用格式為：
IM2=imopen(IM,SE)
IM2=imopen(IM,NHOOD)
3用MATLAB編程實現映像去噪
3.1 二值形態學消除映像雜訊
用二值形態學方法對映像中的雜訊進行濾除的基本思想[4]是：使用具有一定形態的結構元素去度量和提取映像中的對應形狀，以達到消除映像雜訊的目的。下面是二值形態學消除映像雜訊的一個執行個體。
首先將tire.tif映像加入椒鹽雜訊，這種雜訊前面已經介紹過，它在亮的映像地區內是暗點，而在暗的映像地區內是亮點，再對有雜訊映像進行二值化操作，再對有雜訊映像進行開啟操作，由於這裡的結構元素矩陣比雜訊的尺寸要大，因而開啟的結果是將背景上的雜訊點去除了，最後對前一步得到的映像進行閉合操作，將輪胎上的雜訊點去掉了。

下面是演算法實現的程式碼：
I1=imread('tire.tif');　　　　　　　　%讀灰階圖tire.tif
I2=imnoise(I1,'salt & pepper'); 　　%在映像上加入椒鹽雜訊
figure,imshow(I2) 　　　　　　　　　%顯示加椒鹽雜訊後的灰階映像
I3=im2bw(I1); 　　　　　　　　　　 %把加椒鹽雜訊後的灰階映像二值化
figure,imshow(I3) 　　　　　　　　　%顯示二值化後的映像
I4=bwmorph(I3,'open'); 　　　　　%對二值雜訊映像進行二值形態學開運算
figure,imshow(I4) 　　　　　　　　 %顯示開運算後的映像
I5=bwmorph(I4,'close'); 　　　　　%對上述映像進行形態學閉運算
figure,imshow(I5) 　　　　　　　　 %顯示最終處理後的映像