matlab reshape函數

標籤：matlab

文法

（1）B = reshape(A,m,n)

用法：
B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩陣B，它的元素是獲得A的行寬度。如果A沒有m*n元素，得到一個錯誤結果。

例子：

<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span>

結果：

<span style="font-size:18px;">A =  Columns 1 through 8    0.1622    0.7943    0.3112    0.5285    0.1656    0.6020    0.2630    0.6541  Columns 9 through 10    0.6892    0.7482</span>

<span style="font-size:18px;">>> B=reshape(A,5,2)</span>

結果：

B =    0.1622    0.6020    0.7943    0.2630    0.3112    0.6541    0.5285    0.6892    0.1656    0.7482

（2）

B = reshape(A,m,n,p,...)

B = reshape(A,[m n p ...])
返回一個和A有相同元素的n維數組，但結構變為m * n * p * …

例如：

<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,12)</span>

結果：A矩陣

A =  Columns 1 through 8    0.4505    0.0838    0.2290    0.9133    0.1524    0.8258    0.5383    0.9961  Columns 9 through 12    0.0782    0.4427    0.1067    0.9619

>> D=reshape(A,2,3,2)D(:,:,1) =    0.4505    0.2290    0.1524    0.0838    0.9133    0.8258D(:,:,2) =    0.5383    0.0782    0.1067    0.9961    0.4427    0.9619

（3）

B = reshape(A,...,[],...)

>> C=reshape(A,5,[])

結果：

C =    0.1622    0.6020    0.7943    0.2630    0.3112    0.6541    0.5285    0.6892    0.1656    0.7482

（4）

B = reshape(A,siz)

返回一個與A相同元素的n維陣列，但是改造依據siz，一個向量改造改造的陣列的維度。數值prod(siz)必須和prod(size(A))相同。