工作流程建模過程中的模型挖掘

一個企業想要對其管理系統進行有效管理，使其能夠發揮出更加大的作用，一個工作流程管理系統是非常必要的，通過這樣的一個系統，我們可以對當前啟動並執行工作流程的資料進行有效監視和管理。

但是，很多的企業在很久以前就具備了一個或者多個日常工作的管理系統。例如，辦公人員有自己的OA系統，生產部門有自己的生產管理系統，銷售部門有銷售管理系統等等，每一個系統可能都有自己的平台，自己的資料庫。如果有了工作流程管理系統，能夠對其中的工作流程進行有效，統一的管理，那麼就會使各個系統更好的運行。然而，在最基本的一個步驟——工作流程建模的過程中，我們就會遇到很大的困難。

基本的方法我們可能要對所有的商務程序進行分析，然後從中抽取出合理的，並將其作為建立模型的基礎，然後才能夠開始建模的工作。

上面的工作很多都要手工來完成，工作效率是可想而知的，如果我們能夠使用工具自動的從已有的資料中抽取出來必要的模型，所有的工作都先自動化執行，然後通過手工進行局部的調整，效率一定會有很大的提高的。

但是，並非資料庫裡面的資料都可以直接拿過來使用的，因為裡面可能會缺少我們在進行模型挖掘的時候所必需的一些資料，所以我們要在之前進行相關的處理。

1 。抽取出在流程中流動的資料的定義

2。在資料庫中尋找相關的資訊

3。消除對我們沒有用的資料，添加必要的其他資訊

其中對我們來說無用的資料應該是一些細節的資料，由於我們要進行的是對工作流程的抽取，所以，許多特別細節的資料對我們來說就沒有意義了。而需要添加的資料應該是時間戳記，成功失敗資訊，上一環節，下一環節等等，這些資料可能是一邊抽取一邊添加的，也可能是在最後一起添加的，需要根據不同的情況進行調整。

接下來我們就具備了挖掘的來源資料，就可以進行模型挖掘工作了。

從這些豐富的資料裡面，我們可以挖掘出以下的幾類資料

1）正常流程的模型

2）異常流程的模型

3）錯誤流程的模型

然後通過對前兩種資料的分析，我們就可以得到工作流程模型了。