修改opencv中的svm，輸出top n匹配的結果。

最近想用svm來輸出top n 匹配的結果。看了下opencv中的svm，predict，只能輸出top 1 。

有3個predict函數可選。其中有一個用了cv::parallel_for，應該是並行最佳化了，查不到相應的解釋文檔。

最後選了

float CvSVM::predict( const float* row_sample, int row_len, bool returnDFVal ) const

如果不是one——class問題，returnDFVal是不起作用的。

其實也沒得選，因為其他的幾個都是基於這個。。。。

原來的代碼有如下內容，這個就是輸出最大值的。先排序，然後就可以輸出第n個值了。
  
        for( i = 1, k = 0; i < class_count; i++ )
        {
            if( vote[i] > vote[k] )
                k = i;
        }
        result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
    }
    else
        CV_Error( CV_StsBadArg, "INTERNAL ERROR: Unknown SVM type, "
                                "the SVM structure is probably corrupted" );

    return result;
}

如果不改原始碼，就要自己訓練(n*n-1)/2個svm，然後returnDFVal設定為true，自己比較輸出結果。

 最後修改如下

/*
        for( i = 1, k = 0; i < class_count; i++ )
        {
            if( vote[i] > vote[k] )
                k = i;
        }
  result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
  */
  /*修改代碼，以便可以輸出第n大的數，作為候選結果*/
  float xx=0;
  cv::Mat vote2=cv::Mat(class_count,1,CV_32FC1,vote);
  cv::Mat vote3;
  cv::sortIdx(vote2,vote3,CV_SORT_EVERY_COLUMN+CV_SORT_DESCENDING);
  k=vote3.at<int>(n-1,0);
  result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
      結果有待驗證。

改了hpp和cpp後，檢查下是否引用了hpp，如果改的和引用的不一致就悲劇了，我就碰到了，還好休息的時候馬上想到了。