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Flume-NG中的hdfs sink的路徑名(對應參數"hdfs.path",不允許為空白)以及檔案首碼(對應參數"hdfs.filePrefix")支援正則解析時間戳記自動按時間建立目錄及檔案首碼。
在實際使用中發現Flume內建的基於正則的解析方式非常耗時,有非常大的提升空間。如果你不需要配置按時間戳記解析時間,那這篇文章對你用處不大,hdfs sink對應的解析時間戳記的代碼位於org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink的process()方法中,涉及兩句代碼:
1 // reconstruct the path name by substituting place holders2 String realPath = BucketPath.escapeString(filePath, event.getHeaders(),3 timeZone, needRounding, roundUnit, roundValue, useLocalTime);4 String realName = BucketPath.escapeString(fileName, event.getHeaders(),5 timeZone, needRounding, roundUnit, roundValue, useLocalTime);
其中,realPath是正則解析時間戳記之後的完整路徑名,filePath參數就是設定檔中的"hdfs.path";realName就是正則解析時間戳記之後的檔案名稱首碼,fileName參數就是設定檔中的"hdfs.filePrefix"。其他參數都相同,event.getHeaders()是一個Map裡面有時間戳記(可以通過interceptor、自訂、使用hdfs sink的useLocalTimeStamp參數三種方式來設定),其他參數是時區、是否四捨五入以及時間單位等。
BucketPath.escapeString這個方法就是正則解析時間戳記所在,具體代碼我們不再分析,現在我們編寫一個程式測試一下BucketPath.escapeString這個方法的效能,運行這個測試類別要麼在源碼中:
public class Test {public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> headers = new HashMap<String, String>(); headers.put("timestamp", Long.toString(System.currentTimeMillis())); String filePath = "hdfs://xxxx.com:8020/data/flume/%Y-%m-%d"; String fileName = "%H-%M"; long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("start time is:" + start); for (int i = 0; i < 2400000; i++) {
String realPath = BucketPath.escapeString(filePath, headers, null, false, Calendar.SECOND, 1, false);
String realName = BucketPath.escapeString(fileName, headers, null, false, Calendar.SECOND, 1, false);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("end time is:"+ end + ".\nTotal time is:" + (end - start) + " ms.");
}
}
這個方法後面5個參數我們一般不需要用到,因此這裡其實都設定成在實際中沒有影響的數值了。headers參數要有“timestamp”參數,我們這裡迴圈處理240W個event,看看運行結果:
start time is:1412853253889end time is:1412853278210.Total time is:24321 ms.
我靠,居然花了24s還多,尼瑪要知道哥目前白天的資料量也就是每秒4W個event,這還不是峰值呢。。。加上解析時間戳記全量就扛不住了,怎麼辦??
能怎麼辦啊?只能想辦法替換這個解析辦法了,於是,我就想到這樣了,看測試程式:
public class Test { private static SimpleDateFormat sdfYMD = null; private static SimpleDateFormat sdfHM = null; public static void main(String[] args) { sdfYMD = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); sdfHM = new SimpleDateFormat("HH-mm"); HashMap<String, String> headers = new HashMap<String, String>(); headers.put("timestamp", Long.toString(System.currentTimeMillis())); String filePath = "hdfs://dm056.tj.momo.com:8020/data/flume/%Y-%m-%d"; String fileName = "%H-%M"; long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("start time is:" + start); for (int i = 0; i < 2400000; i++) { //String realPath = BucketPath.escapeString(filePath, headers, null, false, Calendar.SECOND, 1, false); //String realName = BucketPath.escapeString(fileName, headers, null, false, Calendar.SECOND, 1, false); String realPath = getTime("yyyy-MM-dd",Long.parseLong(headers.get("timestamp"))); String realName = getTime("HH-mm",Long.parseLong(headers.get("timestamp"))); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("end time is:"+ end + ".\nTotal time is:" + (end - start) + " ms."); } public static String getTime(String format,long timestamp) { String time=""; if(format.equals("HH-mm")) time=sdfHM.format(timestamp); else if(format.equals("yyyy-MM-dd")) time=sdfYMD.format(timestamp); return time; }}
我們使用java自己的SimpleDateFormat來完成按指定格式的解析,這樣就不能將整個path或者name傳進去了,看看運行結果:
start time is:1412853670246end time is:1412853672204.Total time is:1958 ms.
尼瑪!!!不是吧,不到2s。。。我這是在我的MBP上測試的,i5+8G+128G SSD,騷年你還猶豫什麼呢?
來開始改動源碼吧。。。
我們最好把解析格式做成可配置的,並且最好還保留原來的可以加首碼名的方式,因為有可能需要加入主機名稱啊什麼的,但是可以把這個首碼作為中綴,解析時間戳記的結果作為首碼。。。
1、我們需要兩個SimpleDateFormat來分別實現對path和name的格式化,並在配置時完成執行個體化,這樣可以建立一次對象就Ok,還需要path和name的格式化串,這個可以做成全域的或者局部的,我們這是全域的(其實沒有必要,是不是?哈哈),變數聲明階段代碼:
private SimpleDateFormat sdfPath = null; //for file in hdfs path private SimpleDateFormat sdfName = null; //for file name prefix private String filePathFormat; private String fileNameFormat;
2、configure(Context context)方法中需要對上述對象進行配置了,很簡單,很明顯,相關代碼如下:
1 filePath = Preconditions.checkNotNull(2 context.getString("hdfs.path"), "hdfs.path is required");3 filePathFormat = context.getString("hdfs.path.format", "yyyy/MM/dd"); //time‘s format ps:"yyyy-MM-dd"4 sdfPath = new SimpleDateFormat(filePathFormat);5 fileName = context.getString("hdfs.filePrefix", defaultFileName);6 fileNameFormat = context.getString("hdfs.filePrefix.format", "HHmm");7 sdfName = new SimpleDateFormat(fileNameFormat);
增加的是上面的3、4、6、7四行代碼,解析格式串是在"hdfs.path.format"和"hdfs.filePrefix.format"中進行配置,其它的地方不要存在時間戳記格式串了,也不要出現原來內建的那些%H、%mm等等格式了。上面兩個format配置有預設格式串,自己做決定就好。
3、增加解析時間戳記方法:
1 public String getTime(String type,long timestamp) {2 String time="";3 if(type.equals("name"))4 time=sdfName.format(timestamp);5 else if(type.equals("path"))6 time=sdfPath.format(timestamp);7 return time;8 }
參數type用來指定是檔案名稱的還是路徑名的,用來調用相應地格式化對象。
4、下面是重點了,上面幾步即使配置了,不在這修改也不會起任何作用,修改process()方法,用以下代碼替換最上面提到的兩行代碼:
1 String realPath = filePath;2 String realName = fileName;3 if(realName.equals("%host") && event.getHeaders().get("host") != null)4 realName = event.getHeaders().get("host").toString();5 if(event.getHeaders().get("timestamp") != null){6 long time = Long.parseLong(event.getHeaders().get("timestamp"));7 realPath += DIRECTORY_DELIMITER + getTime("path",time);8 realName = getTime("name",time) + "." + realName;9 }
這幾行的邏輯其實有:A、可以自訂中綴("hdfs.filePrefix",可以是常量或者是"%host",後者用來擷取主機名稱,前提是要設定hostinterceptor);B、預設中綴就是預設的"FlumeData";C、如果headers中存在時間戳記,調用getTime方法解析時間戳記。
5、編譯&打包&替換&運行。。。
哥打包比較原始,因為只修改了一個類,就把編譯後的class檔案以HDFSEventSink開頭的幾個class檔案替換了原來flume-hdfs-sink的jar包中的對應的class檔案。。。尼瑪,原始吧。。。會maven,直接上maven吧。。。
我這邊的測試結果是如果沒有配置壓縮功能,效能提升超過70%,如果配置上壓縮功能(gzip)效能提升超過50%,這數值僅供參考,不同環境不同主機不同人品可能不盡相同。。
期待大夥的測試結果。。。
修改Flume-NG的hdfs sink解析時間戳記源碼部分大幅提高寫入效能