mongodb命令大全：mongodb常用命令列

mongodb常用命令有哪些？mongodb命令對於mongodb工作來說，無疑可以提高效率，那麼mongodb基本命令有哪些呢？下面幫客之家小編為大家帶來mongodb常用命令大全。

mongodb是由C++編寫，其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量資料的處理。關於它的一個最簡潔描述為：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標是在鍵/值儲存方式(提供了高效能和高度伸縮性)以及傳統的RDBMS系統(豐富的功能)架起一座橋樑，集兩者的優勢於一身。

安裝及使用：

首先在Ubuntu上安裝MongoDB。

下載MongoDB, 現在最新的生產版本1.7.0

1. 解壓檔案.

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

2. 為MongoDB建立資料目錄，預設情況下它將資料存放區在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

3. 啟動MongoDB服務.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$ ./mongod

4. 開啟另一個終端，並確保你在MongoDB的bin目錄，輸入如下命令.

$ ./mongo

mongod概念

一個mongod服務可以有建立多個資料庫，每個資料庫可以有多張表，這裡的表名叫collection，每個collection可以存放多個文檔(document)，每個文檔都以BSON(binary json)的形式存放於硬碟中，因此可以儲存比較複雜的資料類型。它是以單文檔為單位儲存的，你可以任意給一個或一批文檔新增或刪除欄位，而不會對其它文檔造成影響，這就是所謂的schema-free，這也是文檔型資料庫最主要的優點。跟一般的key-value資料庫不一樣的是，它的value中儲存了結構資訊，所以你又可以像關係型資料庫那樣對某些域進行讀寫、統計等操作。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。Mongo還可以解決海量資料的查詢效率，根據官方文檔，當資料量達到50GB以上資料時，Mongo資料庫訪問速度是MySQL10 倍以上。

BSON

BSON是Binary JSON 的簡稱，是一個JSON文檔對象的二進位編碼格式。BSON同JSON一樣支援往其它文檔對象和數組中再插入文檔對象和數組，同時擴充了JSON的資料類型。如：BSON有Date類型和BinDate類型。

BSON被比作二進位的交換格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的靈活性但空間佔用稍微大一點。

BSON有以下三個特點：輕量級、跨平台、效率高

命名空間

MongoDB儲存BSON對象到collections,這一系列的資料庫名和collection名被稱為一個命名空間。如同：java.util.List;用來管理資料庫中的資料。

索引

mongodb可以對某個欄位建立索引，可以建立複合式索引、唯一索引，也可以刪除索引，建立索引就意味著增加空間開銷。預設情況下每個表都會有一個唯一索引：_id，如果插入資料時沒有指定_id，服務會自動產生一個_id，為了充分利用已有索引，減少空間開銷，最好是自己指定一個unique的key為_id，通常用對象的ID比較合適，比如商品的ID。

shell操作資料庫：

1、 超級使用者相關：

1. #進入資料庫
admin use admin

2. #增加或修改使用者密碼

db.addUser('name','pwd')

3. #查看使用者列表

db.system.users.find()

4. #使用者認證

db.auth('name','pwd')

5. #刪除使用者

db.removeUser('name')

6. #查看所有使用者

show users

7. #查看所有資料庫

show dbs

8. #查看所有的collection

show collections

9. #查看各collection的狀態

db.printCollectionStats()

10. #查看主從複製狀態

db.printReplicationInfo()

11. #修複資料庫

db.repairDatabase()

12. #設定記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷貝資料庫

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #刪除collection

db.mail_addr.drop()

16. #刪除當前的資料庫

db.dropDatabase()

2、增刪改

1. #儲存嵌套的對象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #儲存數組對象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #刪除yy=5的記錄

db.foo.remove({'yy':5})

5. #刪除所有的記錄

db.foo.remove()

3、索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子物件

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引資訊

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根據索引名刪除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4、查詢

1. #尋找所有

2. db.foo.find()

3. #尋找一條記錄

4. db.foo.findOne()

5. #根據條件檢索10條記錄

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查詢指定列，去重複

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子物件的尋找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5、管理

1. #查看collection資料的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont狀態

4. db.deliver_status.stats()

5. #查詢所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6、advanced queries:進階查詢

條件操作符

$gt : >

$lt : <

$gte: >=

$lte: <=

$ne : !=、<>

$in : in

$nin: not in

$all: all

$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的資料

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的資料

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查詢 age in (20,22,24,26) 的資料

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查詢 age模數10等於0 的資料

db.users.find('this.age % 10 == 0');

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }

可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查詢不匹配name=B*帶頭的記錄

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

查詢 age模數10不等於0 的資料

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分欄位

選擇返回age和_id欄位(_id欄位總是會被返回)

db.users.find({}, {age:1});

db.users.find({}, {age:3});

db.users.find({}, {age:true});

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

0為false, 非0為true

選擇返回age、address和_id欄位

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id欄位

db.users.find({}, {age:0, address:false});

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

數組元素個數判斷

對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判斷欄位是否存在

查詢所有存在name欄位的記錄

db.users.find({name: {$exists: true}});

查詢所有不存在phone欄位的記錄

db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判斷欄位類型

查詢所有name欄位是字元類型的

db.users.find({name: {$type: 2}});

查詢所有age欄位是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}});

對於字元欄位，可以使用Regex

查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄

db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)

為數組的欄位中匹配其中某個元素

Javascript查詢和$where查詢

查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣

db.users.find({age: {$gt: 18}});

db.users.find({$where: "this.age > 18"});

db.users.find("this.age > 18");

f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()

以年齡升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年齡降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

限制返回記錄數量limit()

返回5條記錄

db.users.find().limit(5);

返回3條記錄並列印資訊

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});

結果

my age is 18

my age is 19

my age is 20

限制返回記錄的開始點skip()

從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

查詢記錄條數count()

db.users.find().count();

db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分組group()

假設test表只有以下一條資料

{ domain: www.33lc.com

, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}

, response_time: 0.05

, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"

}

使用group統計test表11月份的資料count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group(

{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}

, key: {http_action: true}

, initial: {count: 0, total_time:0}

, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }

, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }

} );

[

{

"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",

"count" : 1,

"total_time" : 0.05,

"avg_time" : 0.05

}

]

Java 應用樣本

要使用Java操作MongoDB的話，要到官方網站下載一個驅動包，把包匯入後，可以嘗試來操作了(記得一定要開著伺服器)

首先介紹一下比較常用的幾個類

Mongo：串連伺服器，執行一些資料庫操作的選項，如建立立一個資料庫等

DB：對應一個資料庫，可以用來建立集合等操作

DBCollection：對應一個集合(類似表)，可能是我們用得最多的，可以添加刪除記錄等

DBObjec：介面和BasicDBObject對象：表示一個具體的記錄，BasicDBObject實現了DBObject，因為是key-value的資料結構，所以用起來其實和HashMap是基本一致的

DBCursor：用來遍曆取得的資料，實現了Iterable和Iterator

接下來實際的操作一下，代碼如下：

import java.net.UnknownHostException;

import java.util.List;

import java.util.Set;

import com.mongodb.BasicDBObject;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.DBCursor;

import com.mongodb.DBObject;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.MongoException;

public class MongoDbTest {

public static void main(String[] args) throws UnknownHostException, MongoException {

//Mongo m = new Mongo();

//Mongo m = new Mongo("localhost");

//獲得資料庫服務

Mongo m = new Mongo("localhost", 27017);

//得到資料庫mytest

DB db = m.getDB("mytest");

//得到mytest資料庫下所有表名

Set<String> colls = db.getCollectionNames();

for (String s : colls) {

System.out.println(s);

}

//得到testCollection表

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");

//new 一個BasicDBObject對象doc

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();

//賦值

doc.put("name", "MongoDB");

doc.put("type", "database");

doc.put("count", 1);

//又new 一個BasicDBObject對象info

BasicDBObject info = new BasicDBObject();

info.put("x", 203);

info.put("y", 102);

//把info放入doc

doc.put("info", info);

//向testCollection表中插入一條資料

coll.insert(doc);

//查詢一條資料

DBObject myDoc = coll.findOne();

System.out.println(myDoc);

//迴圈插入100條資料到testCollection

for (int i=0; i < 100; i++) {

coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));

}

//Counting Documents in A Collection

System.out.println(coll.getCount());

//Using a Cursor to Get All the Documents

DBCursor cur = coll.find();

while(cur.hasNext()) {