mongodb的匯入匯出方法

mongodb的匯入匯出方法

(mongoexport匯出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一個collection匯出成json格式或csv格式的檔案。可以指定匯出哪些資料項目，也可以根據給定的條件匯出資料。工具協助資訊如下：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongoexport --help  
  
options:  
  
--help produce help message   
  
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   
  
verbosity e.g. -vvvvv)   
  
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   
  
--port arg server port. Can also use --host hostname:port   
  
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   
  
-u [ --username ] arg username   
  
-p [ --password ] arg password   
  
--dbpath arg directly access mongod database files in the given   
  
path, instead of connecting to a mongod server -   
  
needs to lock the data directory, so cannot be used   
  
if a mongod is currently accessing the same path   
  
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   
  
directory   
  
-d [ --db ] arg database to use   
  
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   
  
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   
  
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   
  
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string   
  
--csv export to csv instead of json   
  
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used   
  
--jsonArray output to a json array rather than one object per   
  
line   
  
[root@localhost bin]# 
 

下面我們將以一個實際的例子說明，此工具的用法：

將foo庫中的表t1匯出成json格式：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json   
  
connected to: 127.0.0.1   
  
exported 1 records   
  
[root@localhost bin]# 
 

匯出成功後我們看一下/data/t1.json檔案的樣式，是否是我們所希望的：

 

  
root@localhost data]# more t1.json   
  
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }   
  
[root@localhost data]# 
 

通過以上說明匯出成功，但有一個問題，要是異構資料庫的遷移怎麼辦呢?例如我們要將MongoDB的資料匯入到MySQL該怎麼辦呢?MongoDB提供 了一種csv的匯出格式，就可以解決異構資料庫遷移的問題了. 下面將foo庫的t2表的age和name列匯出, 具體如下：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv   
  
connected to: 127.0.0.1   
  
exported 1 records   
  
[root@localhost bin]# 
 

查看/data/t2.csv的匯出結果

 

  
[root@localhost data]# more t2.csv   
  
age,name   
  
1,"wwl"   
  
[root@localhost data]# 
 

mongoimport匯入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一個特定格式檔案中的內容匯入到某張collection中。工具協助資訊如下：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongoimport --help   
  
options:   
  
--help produce help message   
  
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   
  
verbosity e.g. -vvvvv)   
  
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   
  
--port arg server port. Can also use --host hostname:port   
  
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   
  
-u [ --username ] arg username   
  
-p [ --password ] arg password   
  
--dbpath arg directly access mongod database files in the given   
  
path, instead of connecting to a mongod server -   
  
needs to lock the data directory, so cannot be used   
  
if a mongod is currently accessing the same path   
  
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   
  
directory   
  
-d [ --db ] arg database to use   
  
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   
  
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   
  
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   
  
--ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored   
  
--type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)   
  
--file arg file to import from; if not specified stdin is used   
  
--drop drop collection first   
  
--headerline CSV,TSV only - use first line as headers   
  
--upsert insert or update objects that already exist   
  
--upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the   
  
upsert. You should make sure this is indexed   
  
--stopOnError stop importing at first error rather than continuing   
  
--jsonArray load a json array, not one item per line. Currently   
  
limited to 4MB. 
 

下面我們將以一人實際的例子說明，此工具的用法：
先看一下foo庫中的t1表資料：

 

  
> db.t1.find();   
  
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }   
  
> 
 

t1其中有一條age=5的記錄, 我們再看一下json檔案中的資料是什麼樣子的：

 

  
[root@localhost data]# more t1.json   
  
{ "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }   
  
[root@localhost data]# 
 

可以看到t1.json檔案中有一條age=8的資料，下面我們將用mongoimport工具將json檔案中的記錄匯入到t1表中：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json   
  
connected to: 127.0.0.1   
  
imported 1 objects 
 

工具返回資訊說明向表中插入了一條記錄. 我們進庫裡實際驗證一下：

 

  
[root@localhost bin]# ./mongo   
  
MongoDB shell version: 1.8.1   
  
connecting to: test   
  
> use foo   
  
switched to db foo   
  
> db.t1.find();   
  
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }   
  
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 }   
  
>