初學MongoDB實踐筆記——安裝、建立資料庫、儲存及查詢資料，初學mongodb

初學MongoDB實踐筆記——安裝、建立資料庫、儲存及查詢資料，初學mongodb

        MongoDB是一個可擴充、高效能的分布式文檔儲存資料庫，由C 語言編寫，旨在為web應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。

        Mongo DB 是目前在IT行業非常流行的一種非關係型資料庫（NoSql），其靈活的資料存放區方式備受當前IT從業人員的青睞。Mongo DB很好的實現了物件導向的思想（OO思想），在Mongo DB中每一條記錄都是一個Document對象。Mongo DB最大的優勢在於所有的資料持久操作都無需開發人員手動編寫SQL語句，直接調用方法就可以輕鬆的實現CRUD操作。

        文檔資料庫介紹：

        MongoDB資料庫中一條記錄是一個文檔，他的資料結構由（field）和值（value）成對的組成。MongoDB文檔類似於JSON對象。欄位（域）的值可以包含其他文檔、數組和文檔數組。

        如所示MongoDB文檔結構：

               

        使用文檔資料庫的優勢如下：

        在許多程式設計語言中，文檔（即對象）適合原生資料類型；

        嵌入式文檔和數組減少昂貴的關係型關聯需要；

        動態資料結構模式支援流暢的可擴充多態性。

安裝

        官方網站：http://www.mongodb.org/downloads，下載Windows 64bit地址。

        MongoDB在Windows 7上的安裝運行很方便。直接下載、解壓，然後運行bin/mongod 即可啟動伺服器，運行bin/mongo 即可運行命令列用戶端。

        我是使用預設安裝到C盤Program Files\MongoDB 2.6 Standard目錄下，為了方便學習，將其拷貝到C盤根目錄下，為C:\MongoDB。

        注意：請最好不要安裝到C盤Program Files目錄下，而且安裝目錄不要包含空格，否則，將麻煩些，也就是命令列參數每個參數要用“”括起來，例如：

        repeat    "I am hungry"    now

        命令會把字串"I am hungry"分配給argv[1]，把字串"now"分配給argv[2]。

        在啟動MongoDB之前，我們必須建立一個存放mongoDB資料和日誌的目錄。資料庫目錄：C:\MongoDB\data\db\，日誌目錄：C:\MongoDB\data\。

啟動服務

        開啟CMD視窗，進入到C:\MongoDB\bin目錄下，運行服務端mongod.exe。

        C:\MongoDB\bin>mongod.exe --dbpath=C:\MongoDB\data\db --directoryperdb --logpath=C:\MongoDB\data\logs --logappend

        註：如果服務未啟動成功，主要是兩個原因，一是未建data\db\目錄；以及防火牆不允許開放服務所需連接埠。

        運行用戶端

        再開啟一個CMD視窗，進入到C:\MongoDB\bin目錄下，運行用戶端mongo.exe來登入MongoDB。（要保持服務端mongod.exe的視窗不關閉）

Java開發資料庫驅動

        驅動Jar包連結地址，驅動ZIP包連結地址。https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/releases

在用戶端練習

        刪除使用者：db.dropUser('username')

        建立OA資料庫：use OA

        註：如果不做其他動作，則OA資料庫是不會被建立的。

        建立collections：OA.createCollection("mytest");

        查看資料庫：

        > show dbs
        OA     0.078GB
        admin  0.078GB
        db     (empty)
        local  0.078GB
        test   (empty)

        查看Collection（相當於“表”）：

        > show collections

        建立文檔資料資料表，並插入資料記錄。

        > use OA

        switched to db OA

        > db.createCollection("doctest")

        { "ok" : 1 }

        > db.doctest.save({id:1,name:'ttest1'});

        WriteResult({ "nInserted" : 1 })

        > db.doctest.save({id:2,name:'ttest1',code:'102'});

        WriteResult({ "nInserted" : 1 })

        > db.doctest.save({id:3,name:'ttest3',code:'103',class:'doc'});

        WriteResult({ "nInserted" : 1 })

        > db.doctest.save({id:4,name:'ttest4',code:'104'});

        WriteResult({ "nInserted" : 1 })

        查詢

        查詢資料數量（count）

        > db.doctest.find().count();

        4

        條件（=）查詢，條件為：name="ttest1"。

        > db.doctest.find({"name":"ttest1"});

        { "_id" : ObjectId("54a1003556a081db9d632745"), "id" : 1, "name" : "ttest1" }

        { "_id" : ObjectId("54a1005756a081db9d632746"), "id" : 2, "name" : "ttest1", "code" : "102" }

        條件（>=）查詢，條件為：id>3。

        > db.doctest.find({id:{$gt:3}});

        { "_id" : ObjectId("54a100a056a081db9d632748"), "id" : 4, "name" : "ttest4", "code" : "104" }

        > db.doctest.find({id:{$gte:3}});

        { "_id" : ObjectId("54a1008c56a081db9d632747"), "id" : 3, "name" : "ttest3", "code" : "103", "class" : "doc" }

        { "_id" : ObjectId("54a100a056a081db9d632748"), "id" : 4, "name" : "ttest4", "code" : "104" }

        條件（in）查詢，條件為：id in （2，3）。

        > db.doctest.find({id:{$in:[2,3]}});

        說明：$gt : >               --（Greater than 的首字母）

                    $gte : >=           --（Greater than or equal 的首字母）

                    $lt :<                  --（Less than 的首字母）

                    $lte :<=             --（Less than  or equal  的首字母）

                    $ne : !=             --（Not equal  的首字母）

        推薦用戶端工具

        1. MongoVUE ，http://blog.mongovue.com/ 

資料庫設計

        MongoDB 無固定結構，每張表每段資料可以有不同的結構，這既是好處也是缺點，缺點在於你必須很瞭解MongoDB的表結構，這其實給維護人員帶來一定的不適應和麻煩。

        此問題也很容易解決，就是增加表結構定義表，用於說明各種情況下的結構定義，例如可配置審批單，就是比較適用。

        嵌套式設計，例如審批單帶有明細項目，其中，明細項目是多行資料內容，則操作如下：

        >db.doctest.save({id:5,name:'ttest5',code:'106',detail:[{item:'測試卡1',type:'Card',acount:3},{item:'測試卡2',type:'Card',acount:5}]});

        查詢其中型號（Type）是“Mobile”的記錄，在操作如下：

        > db.doctest.find({"detail.type":"Mobile"});
        { "_id" : ObjectId("54a39ebdd8389293ac59e78a"), "id" : 6, "name" : "ttest6", "code" : "107", "detail" : [ { "item" : "員工卡1", "type" : "Card", "acount" : 3 }, { "item" : "測試手機", "type" : "Mobile", "acount" : 5 } ] }

        查看審批單的設計：

> db.doctest.find();

查詢內嵌文檔

        查詢文檔有兩種方式，一種是完全匹查詢，另一種是針對鍵值對查詢！內嵌文檔的完全符合查詢和數組的完全符合查詢一樣，內嵌文檔內鍵值對的數量，順序都必須一致才會匹配，如下例：

    

        針對內嵌文檔特定鍵值對的查詢是最常用的！通過點標記法來精確表示內嵌文檔的鍵。

參考：Introduction to MongoDB

           學習MongoDB--（4-2）：MongoDB查詢(數組、內嵌文檔和$where)

           mongodb的查詢語句學習摘要

           百度百科MongoDB

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