MongoDB分區簡單一實例

MongoDB分區簡單一實例
分區

在Mongodb裡面存在另一種叢集，就是分區技術,可以滿足MongoDB資料量大量增長的需求。

當MongoDB儲存海量的資料時，一台機器可能不足以儲存資料也足以提供可接受的讀寫輸送量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割資料，使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。

為什麼使用分區

• 複製所有的寫入操作到主節點
• 延遲的敏感性資料會在主節點查詢
• 單個複本集限制在12個節點
• 當請求量巨大時會出現記憶體不足。
• 本地磁碟不足
• 垂直擴充價格昂貴

MongoDB分區

展示了在MongoDB中使用分區叢集結構分布：

中主要有如下所述三個主要組件：

• Shard:

  用於儲存實際的資料區塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾台機器組個一個relica set承擔，防止主機單點故障

• Config Server:

  mongod執行個體，儲存了整個 ClusterMetadata，其中包括 chunk資訊。

• Query Routers:

  前端路由，用戶端由此接入，且讓整個叢集看上去像單一資料庫，前端應用可以透明使用。

具體執行個體

　　　　採用三個shard一個佈建服務

１．首先啟動三個資料庫伺服器連接埠分別是：５５５５５，５５５５６，５５５５７，host:localhost.

　　　　　　 ./mongod --port 55555 --dbpath=data/share1 --logpath=data/share1/logs/s1.log --logappend --fork

　　　　　　 ./mongod --port 555556--dbpath=data/share2 --logpath=data/share2/logs/s2.log --logappend --fork

　　　　　　 ./mongod --port 55557 --dbpath=data/share3 --logpath=data/share3/logs/s3.log --logappend --fork

　　　　

2．啟動設定管理員

　　　　　　 ./mongod --port 5555８ --dbpath=data/config --logpath=data/config/logs/cnf.log --logappend --fork

3．啟動路由服務.

                   ./mongos --port 55554 --dbpath=data/share --logpath=data/share/logs/route.log --logappend --fork --configdb localhost:55558 --chunkSize 500

　　　　　　其中chunkSize為分區的大小，佈建服務主要儲存有路由資訊

4．添加shard

　　　　　　　　use admin

　　　　　　　　db.runCommand({addshard:"localhost:55555"})

　　　　　　　　db.runCommand({addshard:"localhost:55556"})

　　　　　　　　db.runCommand({addshard:"localhost:55557"})

　　　　　　　　db.runCommand({enablesharding:"test"})／／資料庫test有分區能力

　　　　　　　　db.runCommand({shardcollection:"test.log",key:{id:1,time:1}})//指定文檔中資料庫對應的表通過什麼分區．這裡是test中log表根據id和time分區．

５．查看分區狀態

　　　　db.runCommand({listshards:1})

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