MongoDB學習筆記(六) MongoDB索引用法和效率分析(1)

來源:互聯網
上載者:User

MongoDB中的索引其實類似於關係型資料庫,都是為了提高查詢和排序的效率的,並且實現原理也基本一致。由於集合中的鍵(欄位)可以是普通資料類型,也可以是子文檔。MongoDB可以在各種類型的鍵上建立索引。下面分別講解各種類型的索引的建立,查詢,以及索引的維護等。

一、建立索引

1. 預設索引

MongoDB有個預設的“_id”的鍵,他相當於“主鍵”的角色。集合建立後系統會自動建立一個索引在“_id”鍵上,它是預設索引,索引名叫“_id_”,是無法被刪除的。我們可以通過以下方式查看:

 
  1. var _idIndex = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_id_");    
  2. Console.WriteLine(_idIndex);   

2. 單列索引

在單個鍵上建立的索引就是單列索引,例如我們要在“UserInfo”集合上給“UserName”鍵建立一個單列索引,文法如下:1表示正序,-1逆序)

 
  1. mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserName", 1 } }, false);  

接著,我們用同樣方法尋找名為“_UserName_”的索引

 
  1. var _UserName_Index = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_UserName_");    
  2. Console.WriteLine(_UserName_Index);  

3.複合式索引

另外,我們還可以同時對多個鍵建立複合式索引。如下代碼建立了按照“UserId”正序,“UserName”逆序的複合式索引:

 
  1. mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserId", 1 }, { "UserName", -1 } }, false);  

4.子文檔索引

我們可以對文件類型的鍵建立各種索引,例如單列索引,如下建立使用者詳細資料“Detail”的單列索引:

 
  1. mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Detail", 1 } }, false);  

對子文檔的鍵建立複合式索引:例如在“Detail.Address”和“Detail.Age”上建立複合式索引:

 
  1. mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Detail.Address", 1 }, { "Detail.Age", -1 } }, false);  

5.唯一索引

唯一索引限制了對當前鍵添加值時,不能添加重複的資訊。值得注意的是,當文檔不存在指定鍵時,會被認為索引值是“null”,所以“null”也會被認為是重複的,所以一般被作為唯一索引的鍵,最好都要有索引值對。

對“UserId”建立唯一索引(這時候最後一個參數為“true”):

 
  1. mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserId", 1 } }, true);  


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