一 2d Index如的平面左邊系，在其中有四個點A，B，C，D
1.使用mongo插入四個點
C:\dev\bin\mongodb-2.0.2\bin]]>mongoMongoDB shell version: 2.0.2connecting to: test
> db.createCollection("location"){ "ok" : 1 }
> db.location.save( {_id: "A", position: [0.001, -0.002]} )
> db.location.save( {_id: "B", position: [1.0, 1.0]} )
> db.location.save( {_id: "C", position: [0.5, 0.5]} )
> db.location.save( {_id: "D", position: [-0.5, -0.5]} )
2.建立2d索引> db.location.ensureIndex( {position: "2d"} )
3.執行查詢
查詢距離圓心0.75範圍內的點(毗鄰關係)
> db.location.find( {position:
{ $near: [0,0], $maxDistance: 0.75 }
} )
{ "_id" : "A", "position" : [ 0.001, -0.002 ] }
{ "_id" : "D", "position" : [ -0.5, -0.5 ] }
{ "_id" : "C", "position" : [ 0.5, 0.5 ] }
查詢位於矩形［0.25，0.25］，［1.0，1.0］為頂點的矩形內的點(內含項目關聯性)
> db.location.find( {position:
{ $within:
{ $box: [ [0.25, 0.25], [1.0,1.0] ] }
}
} )
{ "_id" : "C", "position" : [ 0.5, 0.5 ] }
{ "_id" : "B", "position" : [ 1, 1 ] }
二 2sphere Index
1.準備資料 資料格式為GeoJSON 對象
> db.baidugis.find(){ "_id" : ObjectId("528ecd42b8ff14e242ac3129"), "id" : 1, "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 73.5, 39.31 ] }, "xoffset" : 0.009962485610003569, "yoffset" : 0.005924861040000451 }{ "_id" : ObjectId("528ecd42b8ff14e242ac312a"), "id" : 2, "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 73.5, 39.32 ] }, "xoffset" : 0.009956379369995716, "yoffset" : 0.005926044680002462 }{ "_id" : ObjectId("528ecd42b8ff14e242ac312b"), "id" : 3, "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 73.5, 39.33 ] }, "xoffset" : 0.009954659179996384, "yoffset" : 0.005929157739998914 }{ "_id" : ObjectId("528ecd42b8ff14e242ac312c"), "id" : 4, "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 73.5, 39.34 ] }, "xoffset" : 0.009957397069996432, "yoffset" : 0.00593507193999443 }
2.建立2sphere Index> db.baidugis.ensureIndex({loc:”2dsphere"})注意：2dphere索引可以是一個複合索引，而且也不要求位置欄位為第一索引
3.查看索引> db.baidugis.getIndexes()[ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "GISNew.baidugis", "name" : "_id_" }, { "v" : 1, "key" : { "loc" : "2dsphere" }, "ns" : "GISNew.baidugis", "name" : "loc_2dsphere" }]
4.查詢操作在糾偏資料庫中分別查詢以經緯度［116.86，40.40］為中心，最大距離為20公裡、200公裡和2000公裡的點的個數> db.baidugis.find( {loc: {$near: {$geometry: {type:"Point", coordinates: [116.86,40.40]}, $maxDistance:20000 } } }).count()
1325
> db.baidugis.find({loc:{$near:{$geometry:{type:"Point", coordinates:[116.86,40.40]},$maxDistance:200000}}}).count()
133158
> db.baidugis.find({loc:{$near:{$geometry:{type:"Point", coordinates:[116.86,40.40]},$maxDistance:2000000}}}).count()
6239311
上面使用的$near的文法：
將查詢出的經緯度點在地圖上顯示的
三 總結 通過在實際項目中使用MongoDB的地理位置索引發現其效果還是很不錯的，將查詢出的結果顯示在地圖上後基本是一個圓形，例如的顯示效果，說明其計算是精確的。 其查詢效能還是可以接受的，在大概擁有一千萬個點的糾偏資料庫中，單機情況下，查詢20公裡範圍內的點的速度大概是1-2秒，查詢200公裡的點大概需要6-10秒，查詢2000公裡（小半個中國）的點大概需要二十分鐘。
參考： http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/query-a-2dsphere-index/ GIS查詢方法 http://geojson.org/geojson-spec.html#id2 GeoJSON對象介紹
