R語言中描述統計量的多種方法summary()、describe()、str()等_r語言

1. summary()函數可以擷取描述性統計量

可以提供最小值、最大值、四分位元和數值型變數的均值，以及因子向量和邏輯型向量的頻數統計

2. misc包中的describe()函數

可返回變數和觀測的數量、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位元，以及五個最大的值和五個最小的值

3.psych包中的describe()函數

psych包也擁有一個名為describe()的函數，它可以計算非缺失值的數量、平均數、標準差、中位元、截尾均值、絕對中位差、最小值、最大值、範圍、偏度、峰度和平均值的標準誤

4.pastecs包中的stat.desc()的函數

可以計算種類繁多的描述性統計量。使用格式為：stat.desc（x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95）
其中的x是一個資料框或時間序列。若basic=TRUE（預設值），則計算其中所有值、空值、缺失值的數量，以及最小值、最大值、範圍，還有總和。若desc=TRUE（同樣也是預設值），則計算中位元、平均數、平均數的標準誤、平均數信賴度為95%的信賴區間、方差、標準差以及變異係數。最後，若norm=TRUE（不是預設的），則返回常態分佈統計量，包括偏度和峰度（以及它們的統計顯著程度）和Shapiro–Wilk正態檢驗結果

5.str()函數

以簡潔的方式顯示對象的資料結構及內容，可以查看資料框中每個變數的屬性

6. attributes()函數

可以提取對象除長度和模式以外的各種屬性

##以上是為整體的資料計算描述性統計量，下面關注各組的描述性統計資訊

7.aggregate()函數

僅允許在每次調用中使用平均數、標準差這樣的單傳回值函數，它無法一次返回若干個統計量

8.by()函數

格式為：by(data,INDICES,FUN)，其中data是一個資料框或矩陣，INDICES是一個因子或因子組成的列表，定義了分組，FUN是任意函數。

9.doBy包中的summaryBy()函數

10.psych包中的describe.by()函數

#總結待補充