我的OpenCV學習筆記（22）：如何區別一幅映像是否是黑白映像

其實按理說這並不是一件困難的工作，但是由於種種原因，在OpenCV中讀取的黑白映像並不是我們想像的只有一個通道，而是3通道的。但是當我們使用Mat image = imread("D:/picture/images/baboon2.jpg",0);之後，不論是彩色映像還是黑白映像都會轉換為單通道。明白了這個之後，我們的程式就簡單了：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace cv;int main(){//Mat image = imread("D:/picture/images/baboon2.jpg",0);//Mat image = imread("D:/picture/images/baboon2.jpg");//Mat image = imread("D:/picture/images/binary.bmp");Mat image = imread("D:/picture/image.png");if(!image.data)return -1;int row = image.rows;int col = image.cols;int cnt= 0;for(int i = 0; i < row;i++){for(int j = 0; j<col;j++){if(image.channels() ==3){if((int)(image.at<Vec3b>(i,j)[0]) != 0 &&  (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[0]) != 255 && (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[1]) != 0 &&  (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[1]) != 255 && (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[2]) != 0 &&  (int)(image.at<Vec3b>(i,j)[2]) != 255){cnt++;}}else if(image.channels() ==1){if((int)(image.at<uchar>(i,j)) != 0 &&  (int)(image.at<uchar>(i,j)) != 255){cnt++;}}}}if(cnt == 0){std::cout<<"這是黑白映像"<<std::endl;}else{std::cout<<"這是不是黑白映像"<<std::endl;}//顯示映像以驗證結果imshow("映像",image);waitKey(0);return 0;}

 

只需要判斷每個像素值是否為0或者255就行了，如果都不是，那麼就不是黑白映像。