我的軟考之路（六）——資料結構與演算法（4）之八大排序

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        排序是編程的基礎，在程式中會常常使用，好的排序方法能夠協助你提高程式執行的效率，所以學好排序，打好基礎，對於程式的最佳化會手到擒來。不管你的技術多麼強，假設沒有基礎也強不到哪去。

       不多說了，我們直接進入今天的主題。

                                                      

    總有人說排序非常難，可是我總認為非常easy，我們僅僅須要瞭解基本思想就好了，通過簡單的範例來加深理解。

1、直接插入排序

（1）簡單介紹：直接插入排序，從字面意思能夠看出，直接插入資料完畢排序。

（2）基本思想：在插入第i個數時，如果前i-1數已經排好序了，僅僅須要將第i個數插入到i-1中，使得這i個數也是順序的。

（3）比如：

                              

2、希爾排序（Shell排序）

（1）簡單介紹： 希爾排序又稱為縮小增量排序，是對直接插入排序方法的改進。

（2）基本思想：將整個序列分成多個子序列，然後分別進行直接插入排序，直到整個序列中的全部數基本有序時，再對總體進行一次直接插入排序。

（3）比如：

                             

3、簡單選擇排序

（1）簡單介紹：簡單選擇排序也叫直接選擇排序，事實上說白了跟直接插入排序的道理特別簡單，效率低。

（2）基本思想：首先在 n個數中選擇一個最小的數，並將它從中刪除，作為新的一組數的第一個；再在剩下的數中選擇最小的數，將它從中刪除，作為新的一組數的第二個。。。。如此重複，直到排序完畢，最後得到一組從小到大排序的數。

（3）比如：

                          

4、堆排序

（1）簡單介紹：堆排序是一個相當實用的排序技術，特別適用於對大量的記錄進行排序。同一時候，堆排序也是對簡單選擇排序的改進。

堆的定義：n個元素的序列｛K1，K2，...，Kn｝當滿足下列關係時，稱為堆：Ki≤K2i且Ki≤K2i+1或者Ki≥K2i且Ki≥K2i+1。注意：堆樹必須是一顆全然二叉樹。

（2）基本思想：利用堆積樹這樣的資料結構所設計的一種排序，能夠利用數組的特點高速的定位指定索引的元素。

最大堆：父結點大於或等於兒子結點

                         

最小堆：父結點小於或等於兒子結點

                         

（3）比如：

將序列｛20,60,26,30,36,10｝調整為遞增序列。

1、首先將資料建立全然二叉樹，填充規則是按層次遍曆將資料一一填入，最後構建最小堆；

                         

2、提取堆頂並調整刪除隊頂後的元素為新堆；

3、反覆第2步，直到堆空；

                        

4、每次提取的堆頂依次排序即為遞增序列。

                     

5、冒泡排序

（1）簡單介紹：冒泡排序，就跟水裡的物體一樣，小的往上浮，大的往下沉。

（2）基本思想：將數組垂直排列，取出最後一個元素逐個向上交換，得到大數（小數），繼續步驟一的操作，直到排序完畢。

（3）比如：

                       

6、高速排序

（1）簡單介紹：高速排序是眼下內部排序中速度最快的一種排序演算法。

（2）基本思想：選取一個資料（一般是數組的第一個數）作為重要資料，然後將全部比它小的數都放在它前面，全部比它大的數都放在它後面，這個過程稱為一趟高速排序，再從分開的部分選取基準數，進行分組劃分，反覆運行，直到完畢。

（3）比如：

                        

7、歸併排序 

（1）簡單介紹：歸併排序又稱為二路合併作業，使用合併作業完畢排序的演算法。

（2）基本思想：將兩個或兩個以上的有序表合并成一個新的有序表，最後將全部的有序表合成一個總體有序表。

（3）比如：

                       

8、基數排序

（1）簡單介紹：前面介紹的排序方法都是對元素進行的，基數排序是對元組進行的。

（2）基本思想：從低位到高位依次對待排序的數進行分配和收集，經過d趟分配和收集，就能夠得到一個有序序列。

（3）比如：

                     

排序演算法對照

                

總結

          

         人處理映像的能力是最強的，相信你通過這一張張的圖，你已經學會了這八種排序。

興許部落格的更新列表，敬請期待。

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      我的軟考之路（二）——J2SE宏觀總結（已更新）

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      我的軟考之路（四）——資料結構與演算法（2）之樹與二叉樹（已更新）

      我的軟考之路（五）——資料結構與演算法（3）之圖（已更新）

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