mysql八：ORM架構SQLAlchemy

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一、介紹

SQLAlchemy是Python程式設計語言下的一款ORM架構，該架構建立在資料庫API之上，使用關聯性物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並擷取執行結果。

1、安裝

    pip3 install sqlalchemy 

2、架構與流程

第一步：使用者通過ORM對象提交命令

第二步：將命令交給SQLAlchemy Core（Schema/Types  SQL Expression Language）轉換成SQL

第三步：使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行資料庫操作

        1）匹配使用者事先配置好的egine

        2）egine從串連池中取出一個連結

        3）基於該連結通過Dialect調用DB API，將SQL轉交給它去執行

上述流程分析，可以大致分為兩個階段：

第一個階段（流程1-2）：將SQLAlchemy的對象換成可執行檔sql語句

第二個階段（流程3）：將sql語句交給資料庫執行

如果我們不依賴於SQLAlchemy的轉換而自己寫好sql語句，那意味著可以直接從第二個階段開始執行了；我們完全可以只用SQLAlchemy執行純sql語句，代碼如下：

    from sqlalchemy import create_engine

    #1、準備

    #需要事先安裝好pymysql

    #需要事先建立好資料庫:create database db1 charset utf8;

    #2、建立引擎

    egine=create_engine('mysql+pymysql://[email protected]/db1?charset=utf8')

    #3、執行sql

    egine.execute('create table if not EXISTS t1(id int PRIMARY KEY auto_increment,name char(32));')

    cur=egine.execute('insert into t1 values(%s,%s);',[(1,"egon1"),(2,"egon2"),(3,"egon3")]) #按位置傳值

    cur=egine.execute('insert into t1 values(%(id)s,%(name)s);',name='egon4',id=4) #按關鍵字傳值

    #4 新插入行的自增id

    print(cur.lastrowid)

    #5、查詢

    cur=egine.execute('select * from t1')

    cur.fetchone() #擷取一行

    cur.fetchmany(2) #擷取多行

    cur.fetchall() #擷取所有行

3、DB API

SQLAlchemy本身無法操作資料庫，其必須以來pymsql等第三方外掛程式，Dialect用於和資料API進行交流，根據設定檔的不同調用不同的資料庫API，從而實現對資料庫的操作，如：

    1）MySQL-Python

        mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

    2）pymysql

        mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

    3）MySQL-Connector

        mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

    4）cx_Oracle

        oracle+cx_oracle://user:[email protected]:port/dbname[?key=value&key=value...]

二、建立表

ORM中：

    類===>表

    對象==>表中的一行記錄

四張表:業務線,服務,使用者,角色，利用ORM建立出它們，並建立好它們直接的關係

三、增刪改查

表結構

1、增

2、刪

3、改

4、查

四、其他查詢相關

1、準備表和資料

2、條件、萬用字元、limit、排序、分組、連表、組合

3、子查詢

有三種形式的子查詢，注意：子查詢的sql必須用括弧包起來,尤其在形式三中需要注意這一點

 形式一:子查詢當做一張表來用,調用subquery()

 形式二:子查詢當做in的範圍用,調用in_

 形式三:子查詢當做select後的欄位,調用as_scalar()

五、正查、反查

1、表修改

2、標準連表查詢

#樣本:查詢員工名與其部門名

res=session.query(Emp.ename,Dep.dname).join(Dep) #迭代器

for row in res:

    print(row[0],row[1]) #等同於print(row.ename,row.dname)

3、基於relationship的正查、反查

#SQLAlchemy的relationship在內部幫我們做好表的連結

#查詢員工名與其部門名(正向查)

    res=session.query(Emp)

    for row in res:

        print(row.ename,row.id,row.depart.dname)

#查詢部門名以及該部門下的員工(反向查)

    res=session.query(Dep)

    for row in res:

        # print(row.dname,row.xxoo)

        print(row.dname,[r.ename for r in row.xxoo])

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