Mysql企業實戰

標籤：規則   mysq   技術   表結構   多個   個人   關鍵字   通訊   個數   

==========================業務垂直分割：
1》介紹說明：

　　　　隨著公司的業務規模擴充，DBA需要根據企業資料業務進行切割，垂直切割又稱為縱向切割，垂直資料切割是根據企業網站業務、產品進行切分，比如：使用者數        據、部落格文章資料、照片資料、標籤資料類型、群組數等等，每個業務都獨立的分庫分表進行切割. 如果一個應用只針對單純的業務功能模組，那麼可以直接連接相應       的被垂直切分的資料庫，但是有些複雜的應用需要利用到相當多的業務資料，甚至牽扯到所有業務資料那麼垂直切割將給應用帶來一定的複雜度，而且對研發人員也會    有一定的影響，導致整個應用複雜度提升，那麼Amoeba在其中充當了門面功能，疏通應用於多個資料庫的通訊如果垂直切分功能：假如有有3個資料庫:userdb blogdb      otherdb

2》DB架構圖：

          

                

================================業務水平分割 

1》介紹說明：

　　    上次我們講到垂值切割。那麼如果垂值切割不能滿足企業需求怎麼辦？？那麼我們對架構進行進一步最佳化，讓水平切割來解決這一問題，水平切割根User_ID範      圍值劃分，然後再進去模數 % 2 ，那麼最終得到的值只有0 和1定義到每台DB Server 上去。此範圍適合用於中小DB架構擴充，我們將在下一章將講到360度環形庫     的擴充，將用於大型DB架構設計；

　　需求說明：
　　　　總使用者數量500萬
　　　　User_DB 儲存使用者基本資料<如、登入認證、個人資訊>
　　　　Blog_DB 儲存使用者部落格文章
　　　　Other_DB 儲存其它業務
　　　　經過垂直分割將3個DB分割到不同的伺服器上面，然後進行水平切割將DB使用者量分割開來，
　　　　User_DB1 承載250萬使用者的基本資料 User_ID範圍值<500萬 User_ID模數 % 2 取值0的讀此伺服器
　　　　User_DB2 承載250萬使用者的基本資料 User_ID範圍值<500萬 User_ID模數 % 2 取值1的讀此伺服器

　　　　Blog_DB1 承載250萬使用者的部落格文章 User_ID範圍值<500萬 User_ID模數 % 2 取值0的讀此伺服器
　　　　Blog_DB2 承載250萬使用者的部落格文章 User_ID範圍值<500萬User_ID模數 % 2 取值1的讀此伺服器

　　　　Other_DB1 承載250萬使用者的其它資訊 User_ID範圍值<500萬User_ID模數 % 2 取值0的讀此伺服器
　　　　Other_DB2 承載250萬使用者的其它資訊 User_ID範圍值<500萬User_ID模數 % 2 取值1的讀此伺服器
　　　　相當於2台機器針對500萬使用者。各承載了。2分之1，此範圍可以根據ID範圍值，無限擴充下去。

2》DB架構圖

          

3》環境案例實戰

　　 因為我們上面已經講過了讀寫分離，這個實戰案例主要講水平分割，通過Amoeba實現分割，判斷ID範圍值與模數
　　1>Amoeba_Server(Linux) 10.0.0.203 實現水平切割
　　2>User_DBA_Server1(Linux) 10.0.0.201 承載250萬使用者基本資料User_ID範圍值<500萬 User_ID模數 % 2 取值0的讀此伺服器
　　3>User_DBA_Server2(Linux) 10.0.0.202 承載250萬使用者基本資料User_ID範圍值<500 User_ID模數 % 2 取值1的讀此伺服器
　　相當於2台機器針對500萬用三戶。各承載了。2分之1，此範圍可以根據ID範圍值，無限擴充下去。注意這2台機器。並沒有做主             從，是單獨的兩台單機MYSQL

4》設定DB_server1 DB_server2 設定Amoeba遠端存取授權

　　mysql-->grant all privileges on *.* to [email protected]‘%‘ identified by ‘123456‘;

　　mysql-->flush privileges;

5》建立測試表

　　在DB_server1 和DB_server2 上，兩邊的表結構以及表名是一樣的。注意。
　　建立t_user表
　　create table zyalvin (
　　　　user_id integer unsigned not null,
　　　　user_name varchar(45),
　　　　user_address varchar(100),
　　　　primary key (user_id)
　　　　　　)engine=innodb;
　　Query OK, 0 rows affected (0.01 sec      

6》配置Amoeba IP 與使用者

　　vim /usr/local/amoeba/conf/amoeba.xml

         

7》配置Server1和Server2

　　配置Server1:

           

           配置Server2

              

                   

8》配置水平分割規則

　　# vim /usr/local/amoeba/conf/rule.xml
　　tableRule name=”zyalvin,t_user”可以多個表，

         

          啟動服務
　　   #:nohup bash -x amoeba & 　　

9》插入測試資料

　　在Amoeba Server登入:
　　# mysql -uroot -p123456 -h 192.168.100.214 -P 9006
　　  mysql->use zytest;
　　 mysql->insert into zyalvin(user_id,user_name,user_address)values(‘1‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘2‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘3‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘4‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘5‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘6‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘7‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin user_id,user_name,user_address)values(‘8‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘9‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘10‘,‘user1‘,‘China‘);
　　 DB_server1查看,偶數全部寫入了server1

          

          DB_server2 查看，奇數全部寫入了server2

            

總結：
　　  (1)amoeba 是根據 sql 解析來進行水平切分的，需要把切分的關鍵字段（這裡是user_id），加入到insert sql語句中，否則切分規              則無效。無效後，會在 server1, server2 均都插入資料。
　　  (2)amoeba插入資料的時候必須先use dbname(比如要先use test庫名，或者查詢帶上庫名和表名，test.t_user) 否則插入資料會默  　　     認插到server1上面
　　  (3)在rule.xml 指定的ID範圍，在插入資料user_id的時候，不能超過這個範圍，否則分區無效，比如定義的ID範圍為：1-500000號
　　　　insert into zyalvin(user_id,user_name,user_address)values(‘5000001‘,‘user1‘,‘China‘);如果插入ID超過5000000，變成了　　                 5000001的話那麼這個資料將同時寫到server1和server2 導致分區無效。

開啟以.xml結尾的檔案出現亂碼時，用以下方法處理：

         

Mysql企業實戰