mysql產生千萬級的測試資料

標籤：xxx   sel   uuid   def   rem   set   tle   select   com   

http://blog.csdn.net/dennis211/article/details/78076399

MYSQL打造千萬級測試資料

為了更好的測試MYSQL效能以及程式最佳化，不得不去製作海量資料來測試。我這裡的方法就是直接用uuid函數進行分配每條資料的不同內容。

 

1.首先建立測試表（card表）

[sql] view plain copy 

1. CREATE TABLE `card` (  
2.    `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,  
3.    `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘卡號‘,  
4.    PRIMARY KEY (`card_id`)  
5.  ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC  

 

2.建立MYSQL預存程序

[sql] view plain copy 

1. DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;  
2. DELIMITER $$  
3. SET AUTOCOMMIT = 0$$  
4. CREATE  PROCEDURE proc1()  
5. BEGIN  
6. DECLARE v_cnt DECIMAL (10)  DEFAULT 0 ;  
7. dd:LOOP  
8.           INSERT  INTO card (card_number) VALUES (UUID());  
9.                   COMMIT;  
10.                     SET v_cnt = v_cnt+1 ;  
11.                            IF  v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;  
12.                           END IF;  
13.          END LOOP dd ;  
14. END;$$  
15. DELIMITER ;  

 

3.調用預存程序，產生對應的測試資料

[sql] view plain copy 

1. call proc1;  

 我的機子大概是2分13秒的樣子產生完畢，每個人的機子各有不同，產生的時間也會不一樣。

 

4.來測試一下效能吧。

[sql] view plain copy 

1. select * from card order by rand() limit 1;   //6.5秒查詢完畢  
2. select * from card where card_number like ‘%xxx%‘; //3.7秒查詢完畢  

在這樣的海量資料情況下，如果用到模糊查詢，那肯定會很慢，一般建議用全文檢索索引引擎來替代（如Sphinx），查詢速度就完全解決。

mysql產生千萬級的測試資料