MySQL索引最佳化執行個體說明

標籤：多次   sql最佳化   from   使用方法   range   詳細介紹   text   精確   最大值   

下面分別建立三張表，並分別插入1W條簡單的資料用來測試，詳情如下：[1] test_a 有主鍵但無索引CREATE TABLE `test_a` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `title` varchar(100) NOT NULL,  `content` text NOT NULL,  `number` int(10) unsigned NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;[2] test_b 有主鍵和單列索引CREATE TABLE `test_b` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `title` varchar(100) NOT NULL,  `content` text NOT NULL,  `number` int(10) unsigned NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `titleIndex` (`title`) USING BTREE,  UNIQUE KEY `numberIndex` (`number`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;[3] test_c 有主鍵和複合式索引CREATE TABLE `test_c` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `title` varchar(100) NOT NULL,  `content` text NOT NULL,  `number` int(10) unsigned NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `titleNumberIndex` (`title`,`number`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;下面按照單列索引和複合式索引分別對以上三張表進行查詢測試，另外下面的時間都是多次測試取的平均值。[1] 單列索引[1.1] 查詢指定的欄位[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title = ‘title_5000‘;[USE] <1ms說明：可以看到未加索引時間為12ms，加索引後小於1ms，還是相差很大的。[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms說明：由於content欄位都未加索引，因此時間基本一致。[1.2] 測試LIKE查詢[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title LIKE ‘%5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title LIKE ‘%5000‘;[USE] 13ms說明：兩者用時基本一致，因此索引並未命中。[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title LIKE ‘5000%‘;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title LIKE ‘5000%‘;[USE] <1ms說明：如果LIKE是首碼匹配則會命中索引，否則不會命中。另外以上的查詢結果為空白，但是不影響說明索引的作用。[1.3] 測試OR語句[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘ OR content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title = ‘title_5000‘ OR content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms說明：兩者用時基本一致，因此索引並未命中。[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘ OR number = ‘5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title = ‘title_5000‘ OR number = ‘5000‘;[USE] <1ms說明：如果OR兩邊的欄位都加索引則命中，否則只有一個加索引則不命中。[1.4] 測試IN語句[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title IN(‘title_4999‘,‘title_5000‘,‘title_5001‘);[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE title IN(‘title_4999‘,‘title_5000‘,‘title_5001‘);[USE] <1ms說明：IN語句也是可以命中索引的。[1.5] 測試(BETWEEN,>,>=,<,<=)語句[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number <= 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE number <= 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number < 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE number < 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number > 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE number > 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number >= 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE number >= 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_b FORCE INDEX(numberIndex) WHERE number >= 5000;[USE] 14ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number BETWEEN 4999 AND 5001;[USE] 11ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE number BETWEEN 4999 AND 5001;[USE] <1ms說明：BETWEEN可以命中索引，其他比較符號未命中索引，強制使用索引效果也不明顯，這個應該是與MySQL的索引足夠性判斷，如果索引大於30%就會使用全表掃描，具體待我查證後再詳細介紹。[1.6] 欄位使用函數[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE SUBSTR(title,7,4) = ‘5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_b WHERE SUBSTR(title,7,4) = ‘5000‘;[USE] 13ms說明：對欄位使用函數則不能命中索引。[2] 複合式索引[2.1] 測試OR語句[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘ OR content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms[SQL] SELECT * FROM test_c WHERE title = ‘title_5000‘ OR content = ‘content_5000‘;[USE] 13ms說明：複合式索引中的OR語句沒有命中索引。[2.2] 測試AND語句[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘ AND number = 5000;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_c WHERE title = ‘title_5000‘ AND number = 5000;[USE] <1ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE number = 5000;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_c WHERE number = 5000;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_a WHERE title = ‘title_5000‘;[USE] 12ms[SQL] SELECT * FROM test_c WHERE title = ‘title_5000‘;[USE] <1ms說明：以上證明了最左首碼匹配原則。MySQL中EXPLAIN解釋命令EXPLAIN命令顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及串連表。可以協助選擇更好的索引和寫出更最佳化的查詢語句。使用方法，在select語句前加上explain就可以了，如：1explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.idEXPLAIN列的解釋：table：顯示這一行的資料是關於哪張表的type：這是重要的列，顯示串連使用了何種類型。從最好到最差的連線類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLpossible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空白，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句key：實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇最佳化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數rows：MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數Extra：關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論，但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢extra列返回的描述的意義Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜尋了Not exists: MYSQL最佳化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜尋了Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的串連之一Using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要最佳化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連線類型以及儲存排序索引值和匹配條件的全部行的行指標來排序全部行Using index: 列資料是從僅僅使用了索引中的資訊而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候Using temporary 看到這個的時候，查詢需要最佳化了。這裡，MYSQL需要建立一個暫存資料表來儲存結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給使用者。如果不想返回表中的全部行，並且連線類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連線類型的解釋（按照效率高低的順序排序）system 表只有一行：system表。這是const連線類型的特殊情況const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待eq_ref:在串連中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用ref:這個連線類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊首碼）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好range:這個連線類型使用索引返回一個範圍中的行，比如使用>或<尋找東西時發生的情況index: 這個連線類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表資料）ALL:這個連線類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

MySQL索引最佳化執行個體說明