mysql left join 右表資料不唯一的情況解決方案，mysqljoin

mysql left join 右表資料不唯一的情況解決方案，mysqljoin
1.left join 基本用法

mysql left join 語句格式

A LEFT JOIN B ON 條件運算式

left join 是以A表為基礎，A表即左表，B表即右表。

左表(A)的記錄會全部顯示，而右表(B)只會顯示符合條件運算式的記錄，如果在右表(B)中沒有合格記錄，則記錄不足的地方為NULL。

例如：news 與 news_category表的結構如下，news表的category_id與news_category表的id是對應關係。

news 表

id	title	category_id	content	addtime	lastmodify
1	fashion news title	1	fashion news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
2	sport news title	2	sport news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
3	life news title	3	life news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
4	game news title	4	game news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00

news_category 表

id	name
1	fashion
2	sport
3	life

顯示news表記錄，並顯示news的category名稱，查詢語句如下

select a.id,a.title,b.name as category_name,a.content,a.addtime,a.lastmodify from news as a left join news_category as b on a.category_id = b.id;

查詢結果如下：

id	title	category_name	content	addtime	lastmodify
1	fashion news title	fashion	fashion news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
2	sport news title	sport	sport news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
3	life news title	life	life news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
4	game news title	NULL	game news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00

因 news_category 表沒有id=4的記錄，因此news 表中category_id=4的記錄的category_name=NULL

使用left join， A表與B表所顯示的記錄數為 1:1 或 1:0，A表的所有記錄都會顯示，B表只顯示合格記錄。

2.left join 右表資料不唯一解決方案

但如果B表合格記錄數大於1條，就會出現1:n的情況，這樣left join後的結果，記錄數會多於A表的記錄數。

例如：member與member_login_log表的結構如下，member記錄會員資訊，member_login_log記錄會員每日的登入記錄。member表的id與member_login_log表的uid是對應關係。

member 表

id	username
1	fdipzone
2	terry

member_login_log 表

id	uid	logindate
1	1	2015-01-01
2	2	2015-01-01
3	1	2015-01-02
4	2	2015-01-02
5	2	2015-01-03

查詢member使用者的資料及最後登入日期：

如果直接使用left join

select a.id, a.username, b.logindatefrom member as a left join member_login_log as b on a.id = b.uid;

因member_login_log合格記錄比member表多(a.id = b.uid)，所以最後得出的記錄為：

id	username	logindate
1	fdipzone	2015-01-01
1	fdipzone	2015-01-02
2	terry	2015-01-01
2	terry	2015-01-02
2	terry	2015-01-03

但這並不是我們要的結果，因此這種情況需要保證B表的合格記錄是空或唯一，我們可以使用group by來實現。

select a.id, a.username, b.logindatefrom member as a left join (select uid, max(logindate) as logindate from member_login_log group by uid) as bon a.id = b.uid;

id	username	logindate
1	fdipzone	2015-01-02
2	terry	2015-01-03

總結：使用left join的兩個表，最好是1:1 或 1:0的關係，這樣可以保證A表的記錄全部顯示，B表顯示合格記錄。

如果B表合格記錄不唯一，就需要檢查表設計是否合理了。