mysql修改表結構

標籤：def   發展   功能   二分   isa   查詢   資料結構   相關   最佳化   

建立後表的修改

alter table 語句用於建立後對錶的修改，基礎用法如下：

添加列：
基本形式：alter table 表名 add 列表 列資料類型 [after 插入位置];

樣本：    在表的最後追加到address：alter table students add address char(60);        在名為age的列後插入列birthday：alter table students add birthday date after age;    

修改列：
基本形式：alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新資料類型；

樣本：
將表Tel列改名為:alter table students change tel telphone char(13) default ‘-‘;

將name列的資料類型改為char(16);alter table students change name name char(16) not null;

刪除列
基本形式：alter table 表名 drop 列名稱;

重新命名表

基本形式alter table 表名 rename 新表名;樣本：    重新命名 students表為workmates;alter table students rename workmates;    

刪除整張表

基本形式：drop table 表名;樣本：刪除workmates表；drop table workmates;

刪除真箇資料庫

基本形式：drop database 資料庫名;樣本：刪除samp_db資料庫；drop database samp_db;

MySQL索引背後的資料結構及演算法原理

摘要

本文以mysql資料庫為研究對象，談論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明是，mysql支援多儲存引擎，而各種儲存引擎對索引的支援也各不相同，
因此mysql資料庫支援多種索引類型，如BTree索引，雜湊索引，全文索引等等。為了避免混亂，本文將只關注於BTree索引，
因為這是平常使用mysql時主要打交道的索引，至於雜湊索引和全完索引本文暫不討論。

文章主要內容為三個部分。

第一部分主要從資料結構及演算法理論層面討論mysql資料庫索引的數理基礎。
第二部分綜合mysql資料庫中的myisam和innodb資料存放區引擎中索引的架構實現討論叢集索引、非叢集索引及覆蓋索引等話題。
第三部分根據上面的理論基礎，討論mysql中高效能使用索引的策略。

資料結構及演算法基礎

索引的本質

mysql官方對索引的定義為：索引（index）是協助mysql高效擷取資料的資料結構，提取句子主幹，就可以得到索引的本質：索引是資料結構。

我們知道，資料庫查詢是資料庫的最主要功能之一。我們都希望查詢資料的速度能儘可能的快，因此資料庫系統的設計者會從查詢演算法的角度進行最佳化，
最基本的查詢演算法當然是順序尋找（linear search），這種複查度為O(n)的演算法在資料量很大時顯然是糟糕的，好在電腦科學的發展提供了很多優秀的尋找演算法，
例如二分尋找（binary search）、二叉樹尋找（binary tree search）等。如果稍微分析一下會發現，每種尋找演算法都只能應用於特定的資料結構之上，例如二分尋找要求被檢索資料有序，
而二叉樹尋找只能應用於二叉尋找樹之上，但是資料本身的組織圖不可能完全滿足各種資料結構
（例如，理論上不可能同時兩列都按照順序進行組織），所以，在資料之外，資料路系統還維護這滿足特定尋找演算法的資料結構，
這些資料結構以某種方式引用（指向）資料，這樣就可以在這些資料結構實現進階尋找演算法。這種資料結構，就是索引。

mysql修改表結構