mysql----其他小技巧

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小技巧：

min/max最佳化 在表中,一般都是經過最佳化的. 如下地區表

id	area	pid
1	中國	0
2	北京	1
...
3115		3113

 

我們查min(id), id是主鍵,查Min(id)非常快.

 

但是,pid上沒有索引, 現在要求查詢3113地區的min(id);

select  min(id)  from  it_area  where  pid=3113；//全表掃描，找出所有pid=3113的，然後求出最小的id。

 

試想 id是有順序的,(預設索引是升續排列), 因此,如果我們沿著id的索引方向走,

那麼  第1個 pid=3113的索引結點,他的id就正好是最小的id，強制使用主鍵索引。

select  id  from it_area use index(primary) where pid=3113 limit 1;  //查詢出來的結果是有序的，因為索引是有序的，而又沿著索引找，掃描到了之後取一行就可以了。

 

|       12 | 0.00128100 | select min(id) from it_area where pid=69                         |

|       13 | 0.00017000 | select id from it_area  use index(primary) where pid=69  limit 1 |

 

改進後的速度雖然快,但語義已經非常不清晰,不建議這麼做,僅僅是實驗目的.

count() 最佳化

誤區:

1:myisam的count()非常快

答: 是比較快,.但僅限於查詢表的”所有行”比較快, 因為Myisam對總行數進行了儲存.一旦有條件的查詢, 速度就不再快了.尤其是where條件的列上沒有索引.

 

2: 假如,id<100的商家都是我們自我裝載的,我們想查查真實的商家有多少?

select count(*) from lx_com where id>=100;  (1000多萬行用了6.X秒，就不快了)

小技巧:

select count(*) from lx_com; 快

select count(*) from lx_com where id<100; 快

select count(*) frol lx_com -select count(*) from lx_com where id<100; 快

select (select count(*) from emp) - (select count(*) from emp where empno<100)

 

3: group by

注意:

1:分組用於統計,而不用於篩選資料.

比如: 統計平均分,最高分,適合, 但用於篩選重複資料,則不適合.

以及用索引來避免暫存資料表和檔案排序

 

2:  以A,B表串連為例 ,主要查詢A表的列,

那麼 group by ,order by 的列盡量相同,而且列應該顯示聲明為A的列

 

4: union最佳化

注意: union all 不過濾 效率提高,如非必須,請用union all

因為 union去重的代價非常高, 放在程式裡去重.

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