mysql效能最佳化學習筆記（5）資料庫結構最佳化

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一、選擇合適的資料類型
    1.使用可存下資料的最小的資料類型
    2.使用簡單地資料類型，Int<varchar
    3.儘可能使用not null定義欄位
    4.盡量少用text，非用不可最好分表
    用Int儲存日期時間
    from_unixtime()可將Int類型的時間戳記轉換為時間格式
    unix_timestamp()可將時間格式轉換為Int類型
    儲存IP地址——bigInt
    利用inet_aton(),inet_ntoa()轉換

二、範式設計
    一般需要遵循第三範式的要求
    資料表結構最佳化 第三範式：要求資料庫中不存在非關鍵字段對任意候選關鍵字的傳遞函數依賴
    不符合第三範式要求的表存在以下問題：
    1.資料冗餘:（分類、分類描述）對於每一個商品都會進行記錄
    2.資料插入異常
    3.資料更新異常
    4.資料刪除異常
    反範式化
    為了查詢效率的考慮把原本符合第三範式的表適當增加冗餘，以空間換取時間

三、表的拆分
    垂直分割
    把原來有很多列的表拆分成多個表，原則是：
    1.把不常用的欄位單獨存放到一個表中
    2.把大欄位獨立存放在一個表中
    3.把經常使用的欄位放在一起

    水平分割
    1.對customer_id進行hash運算，如果是要拆分成5個表的話，則使用mod(customer_id,5)
    2.針對不同的hashID把資料存到不同的表中

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