MySQL效能最佳化

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1、為查詢快取最佳化查詢

　　大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢快取，這是提高效能最有效方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。

　　有些查詢不會使用緩衝,比如有curdate(),now(),Rand()或是其他的諸如此類的sql函數都不會開啟查詢快取，因為這些函數

　　的返回是不定的異變的，無法進行緩衝，可以用變數代替MySQL函數，通過傳參開啟緩衝。

2、EXPLAIN 查詢語句

　　使用Explain關鍵字可以分析MySQL是如何處理sql語句的，可以協助自己分析自己的查詢語句或者表結構的效能瓶頸。

　　EXPLAIN命令分析詳解：參考

　　https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

　　

　　主要關注的列：id,select_type,type,rows,Extra 

　　ID 包含一組數字，查看查詢中執行select子句或動作表的順序，查看優先順序關係

　　select_type 查看每一個select子句的類型（是簡單還是複雜）避免出現DEPENDENT SUBQUERY

　　子查詢效率依賴外層查詢

　　type 查看查詢在表中找到所需行的方式，盡量避免全表掃描，使用索引或外部索引鍵關聯

　　rows查看select語句得到結果需要讀取的行數，根據行數進行最佳化

　　Extra查看一些額外的資訊，如不使用索引排序

3、當只要一行資料時使用Limit 1

　　當你查詢表的有些時候，如果知道查詢結果只會有一條，可以加上limit 1，當MySQL資料庫引擎找到一條資料

　　後就會停止搜尋，而不是繼續往後尋找下一條符合記錄的資料

4、為搜尋欄位建立索引

　　索引並不一定就是給主鍵或是唯一的欄位。對錶中經常搜尋的欄位建立索引。

5、在join表的時候使用相當的類型，並將其索引。如通過外部索引鍵關聯，或在兩張表中儲存相同的欄位資料。

6、避免select * 

　　從資料庫裡讀的資料越多，查詢就會變得很慢，並且如果資料庫伺服器和web伺服器是兩台獨立的伺服器的話，

　　還會增加網路傳輸的負載。用欄位名代替 * 。

7、反正常化設計，表的水平分割（以某一個條件列作為分割條件，如年份）

　　　　　　　　  垂直分割（將一個表的列分到不同的表中）

　　　　　　　　   表的合并

　　　　　　　　　列的反正常化（通過列的複製完成，消除表間的多次串連）

8、拆分大的delete或者insert語句

　　這兩個操作都會造成鎖表，表如果鎖住了其他動作就都進不來了。如果訪問量很大，30秒的鎖表有可能會讓web服務崩潰。

　　如果有很大的處理，需要將其拆分，使用limit將其進行劃分。

　　

 

　　

 

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