MySQL之單表查詢

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一、單表查詢的文法

SELECT 欄位1,欄位2...        FROM 表名       WHERE 條件       GROUP BY field       HAVING 篩選       ORDER BY field       LIMIT 限制條數                

 

二、關鍵字的執行順序1.找到表:from2.拿著where指定的約束條件，去檔案/表中取出一條條記錄3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組4.將分組的結果進行having過濾5.執行select6.去重7.將結果按條件排序：order by8.限制結果的顯示條數

SELECT 欄位1,欄位2...    ⑤       FROM 表名　　　　　①       WHERE 條件       ②       GROUP BY field   ③       HAVING 篩選　　　　④       ORDER BY field　　⑥       LIMIT 限制條數    ⑦

 

三、簡單查詢

#簡單查詢    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id     FROM employee;    SELECT * FROM employee;    SELECT name,salary FROM employee;#避免重複DISTINCT    SELECT DISTINCT post FROM employee;    #通過四則運算查詢    SELECT name, salary*12 FROM employee;    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定義顯示格式   CONCAT() 函數用於連接字串   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;      CONCAT_WS() 第一個參數為分隔字元   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;   結合CASE語句：   SELECT       (           CASE           WHEN NAME = ‘egon‘ THEN               NAME           WHEN NAME = ‘alex‘ THEN               CONCAT(name,‘_BIGSB‘)           ELSE               concat(NAME, ‘SB‘)           END       ) as new_name   FROM       emp;

　　

四、where約束

where字句中可以使用：

1. 比較子：> < >= <= <> !=

2. between 80 and 100 值在10到20之間

3. in(80,90,100) 值是10或20或30

4. like ‘egon%‘ pattern可以是%或_， %表示任意多字元 _表示一個字元

5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not

 

#1:單條件查詢    SELECT name FROM employee        WHERE post=‘sale‘;        #2:多條件查詢    SELECT name,salary FROM employee        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;#3:關鍵字BETWEEN AND    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;    #4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NULL;    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NOT NULL;            SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment=‘‘; 注意‘‘是Null 字元串，不是null    ps：        執行        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;        再用上條查看，就會有結果了#5:關鍵字IN集合查詢    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;        SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:關鍵字LIKE模糊查詢    萬用字元’%’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE ‘eg%‘;    萬用字元’_’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE ‘al__‘;

五 分組查詢:GROUP BY 1 什麼是分組？為什麼要分組？

#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同欄位進行歸類，比如針對員工資訊表的職位分組，或者按照性別進行分組等#3、為何要分組呢？    取每個部門的最高工資    取每個部門的員工數    取男人數和女人數小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據#4、大前提：    可以按照任意欄位分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post欄位，如果想查看組內資訊，需要藉助於彙總函式

2 GROUP BY

單獨使用GROUP BY關鍵字分組    SELECT post FROM employee GROUP BY post;    注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要擷取組內的其他相關資訊，需要藉助函數GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY與彙總函式一起使用    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人

強調：

如果我們用unique的欄位作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義多條記錄之間的某個欄位值相同，該欄位通常用來作為分組的依據

3 彙總函式

#強調：彙總函式彙總的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組樣本：    SELECT COUNT(*) FROM employee;    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;    SELECT MAX(salary) FROM employee;    SELECT MIN(salary) FROM employee;    SELECT AVG(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

 

4 HAVING過濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在於!!!!!!

#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having #1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用彙總函式。#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用彙總函式

mysql> select @@sql_mode;+--------------------+| @@sql_mode         |+--------------------+| ONLY_FULL_GROUP_BY |+--------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where salary > 100000;+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp having salary > 100000;ERROR 1463 (42000): Non-grouping field ‘salary‘ is used in HAVING clausemysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;#錯誤，分組後無法直接取到salary欄位ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘salary‘ in ‘having clause‘mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;+-----------+-------------------------------------------------------+| post | group_concat(name) |+-----------+-------------------------------------------------------+| operation | 程咬鐵,程咬銅,程咬銀,程咬金,張野 || teacher | 成龍,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex |+-----------+-------------------------------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)

驗證

 

六 查詢排序:ORDER BY

按單列排序    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序    SELECT * from employee        ORDER BY age,        salary DESC;

　　

七 限制查詢的記錄數:LIMIT

樣本：    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC         LIMIT 3;                    #預設初始位置為0         SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

　　

八 使用Regex查詢

MySQL中使用 REGEXP 操作符來進行Regex匹配。模式描述^匹配輸入字串的開始位置。 $匹配輸入字串的結束位置。.匹配任何字元（包括斷行符號和新行）[...]字元集合。匹配所包含的任意一個字元。例如， ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。[^...]負值字元集合。匹配未包含的任一字元。例如， ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘。p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 則匹配 "zood" 或 "food"。 # ^  匹配 name 名稱 以 "e" 開頭的資料select * from person where name REGEXP ‘^e‘; # $  匹配 name 名稱 以 "n" 結尾的資料select * from person where name REGEXP ‘n$‘; # . 匹配 name 名稱 第二位後包含"x"的人員 "."表示任一字元select * from person where name REGEXP ‘.x‘; # [abci] 匹配 name 名稱中含有指定集合內容的人員select * from person where name REGEXP ‘[abci]‘; # [^alex] 匹配 不符合集合中條件的內容 , ^表示取反select * from person where name REGEXP ‘[^alex]‘;#注意1：^只有在[]內才是取反的意思，在別的地方都是表示開始處匹配#注意2 : 簡單理解 name  REGEXP ‘[^alex]‘ 等價於 name != ‘alex‘ # ‘a|x‘ 匹配 條件中的任意值select * from person where name REGEXP ‘a|x‘;　　 #查詢以w開頭以i結尾的資料select * from person where name regexp ‘^w.*i$‘;#注意:^w 表示w開頭, .*表示中間可以有任意多個字元, i$表示以 i結尾

　　

 

  

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