mysql 表查詢

標籤：表查詢總結

1 單表查詢

查詢所有欄位

select * from table_name

查詢指定記錄

and not like desc asc

order by

in 關鍵字 in (1,2,3,4)

between 關鍵字 between 1 and 2

like  %或者_ 查詢模糊比對的

_ 代表1個

% 代表1個或者多個。

and 的多條件查詢  and 優先生效

or 的多條件查詢

district 不同

多列排序

select * from city where id<10 order by contry name

分組查詢 group by

分組之後過濾使用 having 

where 是在分組之前選擇資料

having 是在分組之後過濾的語句

求和 rollup 分組後的執行

多欄位分組

類似於 多欄位排序。

限制查詢結果行數量

linit start, pagesize

2 使用集合函數查詢

count(*)函數 count 不統計空的數值

* 整張表，行最多的那個

col_name 代表統計對應列的非空資料

sum() 求和函數  會進行全表掃描。

avg() 統計平均數

max() 求最大值  全表掃描 reset query cache; 先清楚掉緩衝

min()最小值

Regex查詢

^ 開始

$ 結尾

. 任意單個字元  出現位置很重要。

* 匹配零個或多個

+ 匹配1次或多次

[abc] [^abc] 匹配中括弧中的任意一個

{start,end} 開始次數

例子：select uid from onethink_member where uid regexp ‘^1‘ ;

mysql> select uid from onethink_member where uid regexp ‘1$‘ ;

總計：盡量不用 select *

group by 和 order by 語句會大大增加執行查詢消耗

資料量大的時候，慎用集合函數

如果一條查詢語句經常被執行，where 裡面的語句最好有索引

3 子查詢

any some 子查詢  any 任何

表示滿足其中任一條件

例子：select uid from onethink_member where uid > any (select uid from onethink_ucenter_member ); 

exists 和 not exists 子查詢

子查詢資料存在在查詢，沒有在不查詢；

例子：select uid from onethink_member where uid = exists (select uid from onethink_ucenter_member ); 

mysql> select uid from onethink_member where uid != exists (select uid from onethink_ucenter_member ); 

in 子查詢  

例子：

mysql> select uid from onethink_member where uid in  (select id from onethink_ucenter_member where id > 900 ); 

union 子查詢

用於合并查詢結果  union all 就不去掉重複了。

列必須相同  all 關鍵字 把兩種表做拼接

create table table_name2 like table_name1;//複製表結構

mysql> select uid as id from onethink_member union select username as uname from onethink_ucenter_member;

mysql> select uid as id, nickname from onethink_member union all select username as uname,id from onethink_ucenter_member;

總結：

多表查詢注意名稱的唯一性

內連結比外連結效率高

注意笛卡爾積問題

查詢最好有索引

mysql 表查詢