MySQL三方面最佳化

標籤：lex   插入   sql語句   預存程序   use   sub   建立   訪問   使用   

第一方面：30種mysql最佳化sql語句查詢的方法
1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
　　2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
　　3.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
　　select id from t where num is null
　　可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
　　select id from t where num=0
　　4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來串連條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
　　select id from t where num=10 or num=20
　　可以這樣查詢：
　　select id from t where num=10
　　union all
　　select id from t where num=20
　　5.下面的查詢也將導致全表掃描：
　　select id from t where name like ‘%abc%‘
　　若要提高效率，可以考慮全文檢索索引。
　　6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
　　select id from t where num in(1,2,3)
　　對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
　　select id from t where num between 1 and 3
　　7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但最佳化程式不能將訪問計劃的選擇延遲到運行時;它必須在編譯時間進行選擇。然而，如果在編譯時間建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
　　select id from t where [email protected]
　　可以改為強制查詢使用索引：
　　select id from t with(index(索引名)) where [email protected]
　　8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行運算式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
　　select id from t where num/2=100
　　應改為:
　　select id from t where num=100*2
　　9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
　　select id from t where substring(name,1,3)=‘abc‘--name以abc開頭的id
　　select id from t where datediff(day,createdate,‘2005-11-30‘)=0--‘2005-11-30‘產生的id
　　應改為:
　　select id from t where name like ‘abc%‘
　　select id from t where createdate>=‘2005-11-30‘ and createdate<‘2005-12-1‘
　　10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他運算式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
　　11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
　　12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：
　　select col1,col2 into #t from t where 1=0
　　這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
　　create table #t(...)
 
　　13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
　　select num from a where num in(select num from b)
　　用下面的語句替換：
　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
　　14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
　　15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要謹慎考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
　　16.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體儲存體順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
　　17.盡量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和串連的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和串連時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
　　18.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。
　　19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
　　20.盡量使用表變數來代替暫存資料表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
　　21.避免頻繁建立和刪除暫存資料表，以減少系統資料表資源的消耗。
　　22.暫存資料表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。
　　23.在建立暫存資料表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果資料量不大，為了緩和系統資料表的資源，應先create table，然後insert。
　　24.如果使用到了暫存資料表，在預存程序的最後務必將所有的暫存資料表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統資料表的較長時間鎖定。
　　25.盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
　　26.使用基於遊標的方法或暫存資料表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
　　27.與暫存資料表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的常式通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
　　28.在所有的預存程序和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行預存程序和觸發器的每個語句後向用戶端發送 DONE_IN_PROC 訊息。
　　29.盡量避免向用戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。
　　30.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

上面有幾句寫的有問題。

第二方面：
select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)區別
一般情況下，Select Count (*)和Select Count(1)兩著返回結果是一樣的
    假如表沒有主鍵(Primary key), 那麼count(1)比count(*)快，
    如果有主鍵的話，那主鍵作為count的條件時候count(主鍵)最快
    如果你的表只有一個欄位的話那count(*)就是最快的
   count(*) 跟 count(1) 的結果一樣，都包括對NULL的統計，而count(column) 是不包括NULL的統計

第三方面：
索引列上計算引起的索引失效及最佳化措施以及注意事項

建立索引、最佳化查詢以便達到更好的查詢最佳化效果。但實際上，MySQL有時並不按我們設計的那樣執行查詢。MySQL是根據統計資訊來產生執行計畫的，這就涉及索引及索引的刷選率，表資料量，還有一些額外的因素。
Each table index is queried, and the best index is used unless the optimizer believes that it is more efficient to use a table scan. At one time, a scan was used based on whether the best index spanned more than 30% of the table, but a fixed percentage no longer determines the choice between using an index or a scan. The optimizer now is more complex and bases its estimate on additional factors such as table size, number of rows, and I/O block size.
簡而言之，當MYSQL認為合格記錄在30%以上，它就不會再使用索引，因為mysql認為走索引的代價比不用索引代價大，所以最佳化器選擇了自己認為代價最小的方式。事實也的確如此

是MYSQL認為記錄是30%以上，而不是實際MYSQL去查完再決定的。都查完了，還用什麼索引啊？！
MYSQL會先估算，然後決定是否使用索引。

MySQL三方面最佳化