網路編程——線程池

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在一個池子裡，放固定數量的線程，這些線程等待任務，一旦有任務來，就有線程自發的去執行任務。

 

concurrent.futures  這個模組是非同步呼叫的機制

concurrent.futures  提交任務都是用submit

for + submit 多個任務的提交

shutdown 是等效於Pool中的close + join ,是不允許再繼續向池中增加任務，然後讓父進程（線程）等待池中所有進程執行完所有任務。

 

如何把多個任務扔進池中？

　　要麼使用 for+ submit 的方式去提交多個任務

 

　　要麼直接使用map（func，iterable）方式去提交多個任務

　　

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timedef func(num):    sum = 0    for i in range(num):        sum += i **2    print(sum)t = ThreadPoolExecutor(20)start = time.time()t.map(func, range(1000))t.shutdown()print(time.time() - start)

 

不同的方式提交多個任務（for + submit 或者map）， 擁有不同的拿結果的方式

　　如果是for + submit 的方式提交任務，拿結果用result方法

　　如果是用map的方式提交任務，結果是一個產生器，採用__next__()的方式去拿結果

 

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef func(num):    sum = 0    for i in range(num):        sum += i **2    return sumt = ThreadPoolExecutor(20)res = t.map(func, range(100))t.shutdown()while 1:    try:        print(res.__next__())    except:        StopIteration

 

關於回呼函數，不管是Pool進程池的方式，還是ProcessPoolExecutor的方式開啟進程池，

回呼函數都是由父進程調用

 

關於回呼函數，ThreadPoolExecutor

回呼函數是由父進程調用

 

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