MySQL insert效能最佳化筆記

對於一些資料量較大的系統，面臨的問題除了是查詢效率低下，還有一個很重要的問題就是插入時間長。我們就有一個業務系統，每天的資料匯入需要4-5個鐘。這種費時的操作其實是很有風險的，假設程式出了問題，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大資料量系統的MySQL insert效率是很有必要的。

經過對MySQL的測試，發現一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。

1. 一條SQL語句插入多條資料。

常用的插入語句如：

1. INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); 
2. INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 

修改後的插入操作能夠提高程式的插入效率。這裡第二種SQL執行效率高的主要原因有兩個，一是減少SQL語句解析的操作， 只需要解析一次就能進行資料的插入操作，二是SQL語句較短，可以減少網路傳輸的IO。

這裡提供一些測試對比資料，分別是進行單條資料的匯入與轉化成一條SQL語句進行匯入，分別測試1百、1千、1萬條資料記錄。

記錄數	單條資料插入	多條資料插入
1百	0.149s	0.011s
1千	1.231s	0.047s
1萬	11.678s	0.218s

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