pandas的劄記

標籤：

匯入匯出資料

在匯入，匯出DataFrame資料時，會用到各種格式，分為

可參照IO Tools 分類。

如果想要儲存為ascii文本則可以使用to_csv,可以對是否儲存索引（行號）等參數進設定。

調換colums順序

若未經處理資料是這樣的：

In [6]: dfOut[6]:          0         1         2         3         4      mean0  0.445598  0.173835  0.343415  0.682252  0.582616  0.4455431  0.881592  0.696942  0.702232  0.696724  0.373551  0.6702082  0.662527  0.955193  0.131016  0.609548  0.804694  0.6325963  0.260919  0.783467  0.593433  0.033426  0.512019  0.4366534  0.131842  0.799367  0.182828  0.683330  0.019485  0.3633715  0.498784  0.873495  0.383811  0.699289  0.480447  0.5871656  0.388771  0.395757  0.745237  0.628406  0.784473  0.5885297  0.147986  0.459451  0.310961  0.706435  0.100914  0.3451498  0.394947  0.863494  0.585030  0.565944  0.356561  0.5531959  0.689260  0.865243  0.136481  0.386582  0.730399  0.561593In [7]: cols = df.columns.tolist()In [8]: colsOut[8]: [0L, 1L, 2L, 3L, 4L, ‘mean‘]

View Code

通過調換columns更改順序

In [12]: cols = cols[-1:] + cols[:-1] In [13]: colsOut[13]: [‘mean‘, 0L, 1L, 2L, 3L, 4L]

 

進而可以達到如下效果

In [16]: df = df[cols]  #    OR    df = df.ix[:, cols]In [17]: dfOut[17]:       mean         0         1         2         3         40  0.445543  0.445598  0.173835  0.343415  0.682252  0.5826161  0.670208  0.881592  0.696942  0.702232  0.696724  0.3735512  0.632596  0.662527  0.955193  0.131016  0.609548  0.8046943  0.436653  0.260919  0.783467  0.593433  0.033426  0.5120194  0.363371  0.131842  0.799367  0.182828  0.683330  0.0194855  0.587165  0.498784  0.873495  0.383811  0.699289  0.4804476  0.588529  0.388771  0.395757  0.745237  0.628406  0.7844737  0.345149  0.147986  0.459451  0.310961  0.706435  0.1009148  0.553195  0.394947  0.863494  0.585030  0.565944  0.3565619  0.561593  0.689260  0.865243  0.136481  0.386582  0.730399

View Code

 （參考來源）

pandas的劄記