數值分析-誤差分析

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方法誤差與舍入誤差

 方法誤差

  在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差

  例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日餘項即為方法誤差

舍入誤差

  電腦進行數值計算時產生的誤差,然後計算時產生的新誤差

  比如用電腦用3.14去近似pi

誤差限

  對於某個演算法或者說數學模型,我們會對他得出的答案給一個誤差限

  誤差限一般用於表示一個模型的好壞

  對於一般情況 abs(x* - x) < E   x*為模型輸出 x為真實值 E為誤差限

  對於有些情況設誤差限被表示為 E / x  但是我們不知道x 所以也常被表示為 E / x*

數值分析-誤差分析

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