物件導向進階編程

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1、單底線：開始的成員變數叫 保護變數(protected)  只有類對象和子類對象自己能訪問到這些變數

雙底線：開始的是 私人成員(private) 只有類對象自己能訪問，連子類對象也不能訪問

註：以單底線開頭（_foo）的代表不能直接存取的類屬性，需通過類提供的介面進行訪問，不能用“from xxx import *”而匯入；以雙底線開頭的（__foo）代表類的私人成員；以雙底線開頭和結尾的（__foo__）代表python裡特殊方法專用的標識，如 __init__（）代表類的建構函式。

2、__slots__

正常情況下，定義一個class，建立一個class的執行個體後，可以給該執行個體綁定任何屬性和方法，這就是動態語言的靈活性

class Student(object):

　　pass

然後，嘗試給執行個體綁定一個屬性：

s=Student()

s.name=‘zhu‘

print s.name　　　　zhu

嘗試給執行個體綁定一個方法：

def set_age(self,age):

　　self.age=age

from types import MethodType

s.set_age=MethodType(set_age,s,Student)  給執行個體綁定一個方法

s.set_age(25)

s.age　　列印出25

但是給一個執行個體綁定的方法，對另一個執行個體是不起作用的，為了給所有執行個體Binder 方法，可以給類classBinder 方法：

def set_score(self,score):

　　self.score=score

Student.set_score=MethodType(set_score,None,Student)　　給類綁定一個方法

所以classBinder 方法後，所有執行個體都可以調用

s.set_score(100)　　則s.score=100

s2=set_score(99)　　則s2.score=99

 

思考：上面例子中，完全可以把set_score方法直接定義在class中，單動態綁定允許我們在程式啟動並執行過程中動態給class加上功能；這在靜態語言中很難實現

如果想要限制class的屬性，只允許Student執行個體添加name和age屬性？？？

為了達到限制的目的，Python允許在定義class的時候，定義一個特殊的__slots__變數，來限制class能添加的屬性

註：__slots__定義的屬性僅對當前類起作用，對繼承的子類時不起作用的；除非在子類中也定義__slots__，這樣，子類允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__。

class Student(object):

　　__slots__=(‘name‘,‘age‘)　　用tuple定義允許綁定屬性名稱

s=Student()

s.age=25

s.name=‘zhu‘

s.score=99　　報AttributeError錯誤

 

3、@property:python內建的，負責把一個方法變成屬性調用

在綁定屬性時，我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來簡單，但是沒有檢查參數，導致成績隨便改

s=Student()

s.score=999

這顯然不和邏輯，為了限制score的範圍，通過set_score()方法設定成績，set_score()來擷取成績，這樣在set_score()方法中就可以檢查參數了：

使用@property

@property廣泛用在類的定義中，可以讓調用者寫出減短的代碼，同時保證對參數進行必要的檢查，這樣程式在運行時就減少了出錯的可能性

 

4、多重繼承；；Mixin的目的是給一個類增加多個功能；由於Python允許使用多重繼承，因此，Mixin就是一種常見的設計

 

5、定製類：python的class中還有許多這樣有特殊用途的函數，可以協助我們定製類

　　①__str__

class Student(object):... def __init__(self, name):... self.name = name... def __str__(self):... return ‘Student object (name: %s)‘ % self.name

print Student(‘Michael‘)Student object (name: Michael)

 若沒有__str__()函數則列印結果是：<__main__.Student object at 0x109afb190>

若直接敲變數s還是>>>s=Student(‘Micheal’)

　　　　　　　　　>>>s　　則<__main__.Student object at 0x109afb190>，這是因為直接顯示變數調用的不是__str__(),而是__repr__()

兩者區別：__str__() :返回使用者看到的字串

　　　　　__repr__() ：返回程式開發人員看到的字串，就是為調試用的

def __str__(self):... return ‘Student object (name: %s)‘ % self.name

__repr__=__str__

這樣直接單調用執行個體s時，>>>s　　則Micheal

　　②__iter__

如果一個類想被用於for ... in迴圈，類似list或tuple那樣，就必須實現一個__iter__()方法，該方法返回一個迭代對象，然後，Python的for迴圈就會不斷調用該迭代對象的next()方法拿到迴圈的下一個值，直到遇到StopIteration錯誤時退出迴圈。

以斐波那契數列為例，寫一個Fib類，可以作用於for迴圈：

class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 　　# 初始化兩個計數器a，b def __iter__(self): return self 　　# 執行個體本身就是迭代對象，故返回自己 def next(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b 　　# 計算下一個值 if self.a > 100000: 　　# 退出迴圈的條件 raise StopIteration(); return self.a　　 # 返回下一個值

現在，試試把Fib執行個體作用於for迴圈：

>>> for n in Fib():... print n...1123

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