斜堆，斜堆scoi

斜堆，斜堆scoi

斜堆和左式堆的區別是，左式堆只有在右孩子的npl大於左孩子的npl時，交換兩個孩子的位置，而斜堆是無論如何都交換：

package com.iflytek.heap;/** * 斜堆 * @author fgtian * */public class SkewHeap {public static class HeapNode {int mValue;int mNpl = 0;HeapNode mLeftChild;HeapNode mRightChild;}HeapNode mRoot = null;public void insert(int value) {HeapNode node = new HeapNode();node.mValue = value;merge(node);}public int delMin() {if (null == mRoot) {throw new NullPointerException("null == mRoot");}int value = mRoot.mValue;mRoot = merge(mRoot.mLeftChild, mRoot.mRightChild);return value;}public void merge(HeapNode node) {mRoot = merge(mRoot, node);HeapNode l = mRoot.mLeftChild;mRoot.mLeftChild = mRoot.mRightChild;mRoot.mRightChild = l;mRoot.mNpl = Math.min(npl(mRoot.mLeftChild), npl(mRoot.mRightChild)) + 1;}public void merge(SkewHeap heap) {merge(heap.mRoot);}public static int npl(HeapNode h) {if (null == h) {return -1;}return h.mNpl;}public static HeapNode merge(HeapNode h1, HeapNode h2) {if (null == h1) {return h2;} else if (h2 == null) {return h1;} else { // 兩個都不是nullint v1 = h1.mValue;int v2 = h2.mValue;if (v1 <= v2) { // 拿他的h1.mRightChild = merge(h1.mRightChild, h2);HeapNode node = h1.mLeftChild;h1.mLeftChild = h1.mRightChild;h1.mRightChild = node;h1.mNpl = Math.min(npl(h1.mLeftChild), npl(h1.mRightChild)) + 1;return h1;} else {h2.mRightChild = merge(h1, h2.mRightChild);HeapNode node = h2.mLeftChild;h2.mLeftChild = h2.mRightChild;h2.mRightChild = node;h2.mNpl = Math.min(npl(h2.mLeftChild), npl(h2.mRightChild)) + 1;return h2;}}}}

資料結構中左式堆與斜堆不同是什？詳細的有加分

左式堆學習
部落格分類： 資料結構
演算法資料結構
今天學習了一下左式堆，總結一下。

一、左式堆定義：

具有，如下性質

1、父節點屬性值小於子節點屬性值；

2、堆中的任何節點，其左兒子的零路徑長>=右兒子的零路徑長；

的二叉樹。

註：零路徑長(npl)是指：從一個節點X開始到一個不具有兩個兒子的Y節點的最短路徑的長，可以看出有0個或者一個兒子的節點的npl=0，並且定義npl(null)=-1；

二、左式對的節點定義：

Java代碼
class Node<T> {

// 元素
T element;
// 左節點
Node<T> left;
// 右節點
Node<T> right;
// 零路徑長
int npl;

public Node(T element) {
this(element, null, null);
}

public Node(T element, Node<T> left, Node<T> right) {
this.element = element;
this.left = left;
this.right = right;
this.npl = 0;
}
}

class Node<T> {

// 元素
T element;
// 左節點
Node<T> left;
// 右節點
Node<T> right;
// 零路徑長
int npl;

public Node(T element) {
this(element, null, null);
}

public Node(T element, Node<T> left, Node<T> right) {
this.element = element;
this.left = left;
this.right = right;
this.npl = 0;
}
} 三、左式對的操作：

對於左式堆主要操作是“合并”，因為合并會破壞左式堆的特性，而insert、delete等操作，都會涉及到堆的合并，例如：delete根節點，相當於將一棵樹邊為了兩個樹，在將兩棵樹合并為一棵樹。這裡我們使用了一種遞迴的思想，若h1，h2本身是左式堆，則其子樹也一定是左式堆，其子樹的子樹也一定是左式堆，一直退到樹的每個葉子節點，都符合這個規則，那麼我們合并時就可以從反方向思考，先形成一個個的小左式堆，然後在形成一棵大的左式堆。

四、左式堆定義代碼：

Java代碼
public class LeftistHeap<T extends Comparable<T>> { ......餘下全文>>
 
資料結構中左式堆與斜堆不同是什？詳細的有加分

左式堆學習
部落格分類： 資料結構
演算法資料結構
今天學習了一下左式堆，總結一下。

一、左式堆定義：

具有，如下性質

1、父節點屬性值小於子節點屬性值；

2、堆中的任何節點，其左兒子的零路徑長>=右兒子的零路徑長；

的二叉樹。

註：零路徑長(npl)是指：從一個節點X開始到一個不具有兩個兒子的Y節點的最短路徑的長，可以看出有0個或者一個兒子的節點的npl=0，並且定義npl(null)=-1；

二、左式對的節點定義：

Java代碼
class Node<T> {

// 元素
T element;
// 左節點
Node<T> left;
// 右節點
Node<T> right;
// 零路徑長
int npl;

public Node(T element) {
this(element, null, null);
}

public Node(T element, Node<T> left, Node<T> right) {
this.element = element;
this.left = left;
this.right = right;
this.npl = 0;
}
}

class Node<T> {

// 元素
T element;
// 左節點
Node<T> left;
// 右節點
Node<T> right;
// 零路徑長
int npl;

public Node(T element) {
this(element, null, null);
}

public Node(T element, Node<T> left, Node<T> right) {
this.element = element;
this.left = left;
this.right = right;
this.npl = 0;
}
} 三、左式對的操作：

對於左式堆主要操作是“合并”，因為合并會破壞左式堆的特性，而insert、delete等操作，都會涉及到堆的合并，例如：delete根節點，相當於將一棵樹邊為了兩個樹，在將兩棵樹合并為一棵樹。這裡我們使用了一種遞迴的思想，若h1，h2本身是左式堆，則其子樹也一定是左式堆，其子樹的子樹也一定是左式堆，一直退到樹的每個葉子節點，都符合這個規則，那麼我們合并時就可以從反方向思考，先形成一個個的小左式堆，然後在形成一棵大的左式堆。

四、左式堆定義代碼：

Java代碼
public class LeftistHeap<T extends Comparable<T>> { ......餘下全文>>