OLAP MDX 學習筆記

   MDX主要是用於OLAP查詢語言，全稱：Multi-Dimensional Expression。文法類似於OLTP的結構化查詢語言 (SQL)SQL，但又有很大的區別。看了一下Sql-server的線上說明，結合公司的現有OLAP實現，簡單的學習了一下。
  
   1：概念：階層
   對於其它幾個概念：維度，層級，成員，屬性都比較好理解，只是階層的概念，開始有些模糊。
   實際上，階層處於維度和層級之間，體現的是單一維度可以演化出的多個層級方案。比如產品維度，它可以有 大分類>>明細分類>>產品名稱 一種層級方案，還可以有 分類>>產品名稱 另一種層級方案。這兩種方案就構成了兩種階層。
   在應用中，一般只採用一種層級方案，比如我們公司的OLAP實現產品提供的模型定義，就不體現階層的概念，也就是說，系統只提供

一個階層。想一想，對於OLAP中的某一個主題分析中的某個維度，一般也只會有一種固有層級方案。

   2：文法：
   最基本的文法：select 軸1,軸2，…… from 立方體模型名 where 切片
   可以看到，非常類似於SQL的文法：Select 列1,列2…… from 表1,表2…… where 條件子句。
   首先，需要理解軸的概念：
   軸：相當於SQL裡的列，想象軸，需要有點立體概念，或者，我們把問題簡化，對於平面表的展示，只會存在兩個軸，也就是列軸和行軸。現有的大多數OLAP展示，也只體現這兩個軸，我們公司的產品也不例外。說具體一點，軸對應於一個集合。
   集合：由元組形成，
   元組：可包括多個維度中的成員，也可包括來自同一個維度多個成員。
   成員：維度中一次或多次資料出現的項。

   再看看立方體模型：這個很好理解，也就是主題分析時形成的模型方案了，MDX只支援單一模型。

   最後看一下 切片：這和SQL中的篩選一樣。不過，因為OLAP的資料是立體的，多維的，要變成平面，就需要切啊，切啊，把一些不需要展示的維度設定固定值(也就是切一下)。注意：當不指定任何切片時，一般的實現是將未出現的維度預設成員值做為切片值。

   3：導出成員列
   一般用  With Member 導出成員 as ''  來產生導出成員列，然後在Select中引用。
   as中的運算式，可以使用MDX函數。

   4：MDX函數
   函數很多，除了常見的數值，邏輯，字串處理，特有的是：維度/層次/層級函數，成員函數，彙總函式。
   某些函數是具有很強的業務性的：比如 BottomSum：取出指定和值的底部若干行。這類函數，需要在實際應用在才能體會。

   5：SOLVE_ORDER
   這個用來指定導出成員中的計算行程順序，因為導出成員間有一個計算行程和順序的問題。

   6：成員屬性
   屬性作為一種擴充，也就是將某些列作為維度擴儲值，進行補充說明。一般在定製立方體模型時確定。在我們的實現中，還將屬性作為了一種配置方案，比如 Caption屬性用來作為維度顯示值，Name屬性作為標識值。這個具體要看前端展示的解釋方式

   7：單元屬性
   主要完成儲存格的樣式設定。樣式包括：字型，字串格式，前景，背景……
   單元屬性更多時候只是展示的視圖需要，所以，在實現時也可以在前端處理，比如網格本身的屬性設定。比如，我們現有的實現中，還提供了一種條件的設定，可以通過條件判定進行區分的樣式顯示，滿足特定的展示需求。