OpenCL、OpenGL 同時工作

視頻處理如果能使用OpenCL、OpenGL、omap將大量提高運算速度，簡單介紹OpenCL、OpenGL 同時工作。

OpenCL和OpenGL都能用於操作GPU，但是前者主要用於通用計算，而後者主要用於映像渲染。在某些情況下，我們希望能用OpenCL計得到算映像，然後展示在顯示器上。如果直接調用OpenGL的現有API，則需要把計算得到的結果通過pci-e匯流排傳回host端記憶體，再由OpenGL再次通過pci-e匯流排傳回gpu端顯存。這樣就造成了額外的拷貝，傳輸開銷。事實上，可以使用OpenCL的OpenGL擴充功能，使得OpenCL和OpenGL能共用buffer，從而避免額外的傳輸。這種共用可以通俗的理解為是讓OpenCL和OpenGL共用同一塊記憶體的指標。

  要實現這種共用需要三步:

  1.OpenCL在OpenGL的上下文基礎上建立上下文

  //建立內容相關的屬性
  cl_context_properties properties[] = {
  CL_GL_CONTEXT_KHR, (cl_context_properties) wglGetCurrentContext(), //獲得OpenGL上下文
  CL_WGL_HDC_KHR, (cl_context_properties) wglGetCurrentDC(), //獲得OpenGl裝置資訊
  CL_CONTEXT_PLATFORM, (cl_context_properties) platform, //獲得平台資訊
  0};
  //利用剛剛建立的屬性建立上下文
  ctx = clCreateContext(properties, 1, &device, NULL, NULL, &err);

  2.OpenCL在OpenGL記憶體對象的基礎上建立記憶體對象
  //以buffer為例，需要一個OpenGL的vbo才能建立共用的記憶體對象
  cl_mem clCreateFromGLBuffer(cl_context context, cl_mem_flags flags, 
  GLuint vbo_desc, cl_int *err)

  注意:OpenGL的記憶體對象必須先行建立，使用OpenCL中的image則需要OpenGL中的texture

  3.共用記憶體對象的同步及訪問
  很顯然OpenCL和OpenGL不能同時去訪問同一個資料對象，需要加鎖，解鎖進行同步
   
  //加鎖
  int clEnqueueAcquireGLObjects(cl_command_queue queue, cl_uint num_objects,
  const cl_mem *mem_objects, cl_uint num_events_in_wait_list,
  const cl_event *event_wait_list, cl_event *event)
  //加鎖後在該處運行openCL代碼
  //解鎖
  int clEnqueueReleaseGLObjects(cl_command_queue queue, cl_uint num_objects,
  const cl_mem *mem_objects, cl_uint num_events_in_wait_list,
  const cl_event *event_wait_list, cl_event *event)

  做完這三步後，OpenGL即可直接使用共用的記憶體對象進行渲染及其他動作。

  更加詳細的資訊請參考:Understanding OpenCL-OpenGL Interoperability
 
OpenCL / OpenGL Interoperation 教程及執行個體