opencv實現兩個圖片的混合，opencv實現圖片

opencv實現兩個圖片的混合，opencv實現圖片
簡介

　　本文是將在opencv上使用ROI和addWeighted來對兩個圖片進行混合操作。

ROI

　　首先看下使用ROI的實現。　　在《在映像需要位置畫方框_opencv(1)(2014-11-25)》中，我們已經講了ROI的使用，這裡就直接看代碼了。

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <math.h>#include <string.h>#include <opencv/cv.h>#include <stdio.h> int main(int argc,char *argv[]){    cv::Mat src1 = cv::imread(argv[1]);    cv::Mat src2 = cv::imread(argv[2]);     cv::Mat imageROI= src1(cv::Rect(200,250,src2.cols,src2.rows));    src2.copyTo(imageROI);     cv::namedWindow("dst");    cv::imshow("dst",src1);    cv::waitKey(0);    return 0;}

　　代碼首先是開啟了兩張圖片，接著將第二張圖片加到了第一張圖片指定的位置上，效果如下。

　　第一張圖片:

　　第二張圖片:

    混合後的片:

addWeighted

　　講這個方法之前，首先需要看一個公式：                      g(x) = (1 - a)f0(x) + af1(x)    它的意思是：對兩幅映像（f0（x）和f1（x））或兩段視頻（同樣為（f0（x）和f1（x））產生時間上的畫面疊化（cross-dissolve）效果。核心函數如下：    void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);     src1:需要混合的第一張圖片。    alpha：第一張圖片的權重。    src2:需要混合的第二張圖片。    beta:第二張圖片的權重。    gamma：一個加到權重總和上的標量值。          可以看如下公式：dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;    dst：混合後的靶心圖表片。    dtype:輸出陣列的可選深度。

    使用該方法進行混合的代碼如下：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <math.h>#include <string.h>#include <opencv/cv.h>#include <stdio.h> int main(int argc,char *argv[]){    cv::Mat src1 = cv::imread(argv[1]);    cv::Mat src2 = cv::imread(argv[2]);    cv::Mat dst;     double alpha = 0.5; double beta; double input;     beta = (1.0 - alpha);    addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);     cv::namedWindow("dst");    cv::imshow("dst",dst);    cv::waitKey(0);    return 0;}

    注意：addWeighted混合的映像必須有相同的size。使用該代碼是按0.5的權重進行混合，混合效果如下：

兩張用來混合的源映像：

 

混合出來的如下：

ROI和addWeighted共同作用

    最後是同時使用這這種辦法，來實現將一張圖片，以權重方式加到另一張圖片指定位置處。代碼如下:

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <math.h>#include <string.h>#include <opencv/cv.h>#include <stdio.h> int main(int argc,char *argv[]){    cv::Mat src1 = cv::imread(argv[1]);    cv::Mat src2 = cv::imread(argv[2]);    cv::Mat dst;     double alpha = 0.5; double beta; double input;     cv::Mat imageROI = src1(cv::Rect(200,250,src2.cols,src2.rows));     beta = (1.0 - alpha);    addWeighted(imageROI, alpha, src2, beta, 0.0, imageROI);     cv::namedWindow("dst");    cv::imshow("dst",src1);    cv::waitKey(0);    return 0;}

    代碼中，使用ROI在第一張圖片(200,250)的位置，取出了一個第二張圖片大小的矩形。接著使用addWeighted以0.5的權重混合ROI與第二張圖片的資料。最後顯示出來,兩張原映像都是之前使用過的，這裡就直接展示它的：