OpenCV學習筆記-影像金字塔__filter

來源:互聯網
上載者:User

影像金字塔所用函數為:

PyrDown映像的下採樣void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );src輸入映像.dst輸出映像, 寬度和高度應是輸入映像的一半 ,傳入前必須已經完成初始化filter卷積濾波器的類型,目前僅支援 CV_GAUSSIAN_5x5函數 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解對輸入映像向下採樣。首先它對輸入映像用指定濾波器進行卷積,然後通過拒絕偶數的行與列來下採樣映像。[編輯]PyrUp映像的上採樣void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );src輸入映像.dst輸出映像, 寬度和高度應是輸入映像的2倍filter卷積濾波器的類型,目前僅支援 CV_GAUSSIAN_5x5函數 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解對輸入映像向上採樣。首先通過在映像中插入 0 偶數行和偶數列,然後對得到的映像用指定的濾波器進行高斯卷積,其中濾波器乘以4做插值。所以輸出映像是輸入映像的 4 倍大小。(hunnish: 原理不清楚,尚待探討)
實現例題為:

#include "StdAfx.h"#include "highgui.h"  #include"cv.h"  //superdont//blog.csdn.net/superdontint main(int argc,char ** argv)  {  IplImage * src = cvLoadImage("guagua.bmp");  IplImage * result1 = cvCreateImage(  cvSize( src->width/2, src->height/2 ),  src->depth,  src->nChannels  );  cvPyrDown( src, result1,CV_GAUSSIAN_5x5);  IplImage * result2 = cvCreateImage(  cvSize( src->width*2, src->height*2 ),  src->depth,  src->nChannels  );  cvPyrUp( src, result2,CV_GAUSSIAN_5x5);  cvNamedWindow("source",1);cvShowImage("source",src);cvNamedWindow(  "PyrDown" ,1);  cvShowImage( "PyrDown", result1);  cvNamedWindow(  "PyrUp" ,1);  cvShowImage( "PyrUp",result2);  cvWaitKey(0);  cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&result1);  cvReleaseImage(&result2);  cvDestroyAllWindows();  return 0;  }  

運行結果為:


參考文獻:

1.學習OpenCV,於仕祺,劉瑞禎,清華大學出版社,pp.150-155

2.http://blog.csdn.net/cartoonface/article/details/5993969

3.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#PyrDown

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