OpenCV對不同映像深度的處理

      在處理一些需要映像相加運算的操作時，通常定義
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_64F,img->nChannels);
      當處理完成後，需要對原這個IPL_DEPTH_64F深度的映像進行顯示的時候，就需要做一些轉換。可以用cvScale()這個函數，這個函數主要是對映像做線性變換。如果不轉換的話，可以發現顯示的映像是全白的。這是由於IPL_DEPTH_64F類型的圖片顯示範圍為[0,1]。
    cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);
      cvScale(dst, dst, 1.0/(M-m), 1.0*(-m)/(M-m));//映像資料轉換到[0,1]區間
    這個時候就可以正常的顯示映像了。當需要在不同深度的映像之間轉換時，也可以用cvScale()這個函數。這個時候的轉換，中間有個截斷處理過程。比如IPL_DEPTH_64F到IPL_DEPTH_8U，就會把300轉換到255。下面轉一段別人總結的深度顯示範圍。
    測試double型：0.0--1.0之間                           IPL_DEPTH_64F
      測試float型：0.0--1.0之間                              IPL_DEPTH_32F
      測試long型：0--65535之間                             IPL_DEPTH_32S       
      測試short int型：-32768--32767之間                  IPL_DEPTH_16S       
      測試unsigned short int型：0--65535之間              IPL_DEPTH_16U
      測試char型：-128--127之間                            IPL_DEPTH_8S         
      測試unsigned char型：0--255之間                     IPL_DEPTH_8U
      這個時候如果需要儲存映像，請記住要先轉換到IPL_DEPTH_8U的深度。因為只有8位單通道或者3通道（通道順序為'BGR' ）才可以使用cvSaveImage儲存。下面貼一段自己測試用的代碼：

      int main(int argc, char ** argv)<br />{<br />IplImage* img = cvLoadImage("lena.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);<br />IplImage* tmp = cvCloneImage(img);<br />IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_64F,img->nChannels);<br />double M,m;<br />cvScale(img,dst,1.0,0.0);<br />cvAdd(dst,dst,dst);<br />cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);<br />cout<<"M="<<M<<endl<<"m="<<m<<endl;</p><p>cvScale(dst,tmp,1.0,0.0);</p><p>cvScale(dst, dst, 1.0/(M-m), 1.0*(-m)/(M-m));//映像資料轉換到[0,1]區間</p><p>cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);<br />cout<<"M="<<M<<endl<<"m="<<m<<endl;</p><p>cvNamedWindow("img",CV_WINDOW_AUTOSIZE);<br />cvShowImage("img",img);</p><p>cvNamedWindow("tmp",CV_WINDOW_AUTOSIZE);<br />cvShowImage("tmp",tmp);</p><p>cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);<br />cvShowImage("dst",dst);</p><p>cvWaitKey(-1);<br />cvDestroyAllWindows();<br />cvReleaseImage(&dst);<br />return 0;<br />}