opencv實現邊緣提取方法總結__影像處理

分別用Canny運算元、sobel運算元和Laplace運算元實現邊緣提取，代碼如下：

// 邊緣提取.cpp : 定義控制台應用程式的進入點。//#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <cmath>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc ,char ** argv){#if 0//canny運算元IplImage *src =cvLoadImage("E:\\picture\\lena.bmp");IplImage *gray=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);cvCvtColor(src,gray,CV_RGB2GRAY);IplImage * pCannyImg=cvCreateImage(cvGetSize(gray),IPL_DEPTH_8U,1);cvCanny(gray,pCannyImg,50,150,3);        //建立視窗        cvNamedWindow("src", 1);        cvNamedWindow("canny",1);        //顯示映像        cvShowImage( "src", src );        cvShowImage( "canny", pCannyImg );        cvWaitKey(0); //等待按鍵        //銷毀視窗        cvDestroyWindow( "src" );        cvDestroyWindow( "canny" );        //釋放映像        cvReleaseImage( &src );         cvReleaseImage( &pCannyImg );#endif#if 0//Sobel運算元Mat src=imread("e:\\picture\\lena.bmp");Mat dst_x,dst_y,dst;Sobel(src,dst_x,src.depth(),1,0);Sobel(src,dst_y,src.depth(),0,1);convertScaleAbs(dst_x, dst_x);  //使用線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型        convertScaleAbs(dst_y, dst_y); addWeighted( dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst); imshow("dst",dst);imwrite("Sobel_lena.bmp",dst);namedWindow("src");imshow("src",src);waitKey(0);#endif#if 1//LapLace 拉普拉斯運算元Mat src=imread("e:\\picture\\lena.bmp");Mat dst;Laplacian(src,dst,src.depth(),3);convertScaleAbs(dst,dst);namedWindow("src");namedWindow("dst");imshow("src",src);imshow("dst",dst);waitKey(0);#endif    return 0;}

原圖lena.bmp

Canny運算元實現結果：

sobel運算元實現結果：

Laplace運算元實現結果：