opencv源碼學習： getStructuringElement函數;

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getStructuringElement函數歸屬於形態學，可以建立指定大小、形狀的結構；

原型： 

/** @brief Returns a structuring element of the specified size and shape for morphological operations.The function constructs and returns the structuring element that can be further passed to cv::erode,cv::dilate or cv::morphologyEx. But you can also construct an arbitrary binary mask yourself and use it asthe structuring element.@param shape Element shape that could be one of cv::MorphShapes@param ksize Size of the structuring element.@param anchor Anchor position within the element. The default value \f$(-1, -1)\f$ means that theanchor is at the center. Note that only the shape of a cross-shaped element depends on the anchorposition. In other cases the anchor just regulates how much the result of the morphologicaloperation is shifted. */CV_EXPORTS_W Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));

源碼解析：

cv::Mat cv::getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor){    int i, j;    int r = 0, c = 0;    double inv_r2 = 0;    CV_Assert( shape == MORPH_RECT || shape == MORPH_CROSS || shape == MORPH_ELLIPSE );　　　　　　　　//目前支援三種形狀的單元建立： 矩形， 十字形， 橢圓形；    anchor = normalizeAnchor(anchor, ksize);　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//當預設為-1，-1時， 計算anchor;    if( ksize == Size(1,1) )　　　　　　　　　　　　　　　　　　//當給定大小為1，1時，表明是一個點， 可以用矩形來表示；        shape = MORPH_RECT;    if( shape == MORPH_ELLIPSE )　　　　　　　　　　　　　　　//橢圓；    {        r = ksize.height/2;        c = ksize.width/2;        inv_r2 = r ? 1./((double)r*r) : 0;    }    Mat elem(ksize, CV_8U);    for( i = 0; i < ksize.height; i++ )　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//對每一行，計算0，1的範圍；    {        uchar* ptr = elem.ptr(i);        int j1 = 0, j2 = 0;        if( shape == MORPH_RECT || (shape == MORPH_CROSS && i == anchor.y) )　　　　　　　　//矩形，或十字y錨點時  j2為ksize.width;            j2 = ksize.width;        else if( shape == MORPH_CROSS )            j1 = anchor.x, j2 = j1 + 1;        else　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//橢圓；        {            int dy = i - r;            if( std::abs(dy) <= r )            {                int dx = saturate_cast<int>(c*std::sqrt((r*r - dy*dy)*inv_r2));　　　　　　　　//計算得到x的位移；                j1 = std::max( c - dx, 0 );                j2 = std::min( c + dx + 1, ksize.width );            }        }        for( j = 0; j < j1; j++ )　　　　　　　　　　　　　　　　//從這三個for可以看出, (0,j1)之間為 0,  (j1, j2)之間為1,  (j2, ksize.width)之間為0;            ptr[j] = 0;        for( ; j < j2; j++ )            ptr[j] = 1;        for( ; j < ksize.width; j++ )            ptr[j] = 0;    }    return elem;}

 

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