OpenCV2+入門系列（四）：計算映像的長條圖，平均灰階，灰階方差

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在影像處理時，我們常常需要求出映像的長條圖、灰階平均值、灰階的方差，這裡給出一個opencv2+內建程式，實現這些功能。

 

長條圖

對於長條圖，使用cv::calcHist函數可以求出。

原型

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

• arrays: 輸入映像(或數組、數組集)
• narrays: 輸入數組的個數
• channels: 需要統計的通道 
• mask: 掩碼( 0 表示忽略該像素)， 如果未定義，則不使用掩碼
• hist: 儲存長條圖的矩陣
• dims: 長條圖維數
• histSize: 每個維度bin數目
• ranges: 每個維度取值範圍
• uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚長條圖痕迹

 

這裡給出一個我封裝好的計算長條圖的方法

1 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255)2 {3     float range[] = { 0, 255 };4     const float* histRange = { range };5     bool uniform = true; bool accumulate = false;6      (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);7 }

 

平均值與方差

 平均值與方差的計算使用cv::meanStdDev函數

該函數有四個輸入參數

1Mat 映像

2Mat 平均值，計算後會變成Float64型（double）1*1。

3Mat 方差，計算後同樣會變成Float64型1*1。

4掩膜

 

以下是一個計算映像平均灰階與灰階方差的程式：

void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev){    cv::Mat img;    if (src.channels() == 3)        cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);    else        img = src;    cv::mean(src);    cv::Mat mean;    cv::Mat stdDev;    cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);    avg = mean.ptr<double>(0)[0];    stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0];}

 

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