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OpenCV 3是一種先進的電腦視覺庫,可以用於各種映像和視頻處理操作,通過OpenCV 3 能很容易地實現一些有前景且功能先進的應用(比如:Face Service或目標跟蹤等)。理解與電腦視覺相關的演算法、模型以及OpenCV 3 API背後的基本概念,有助於開發現實世界中的各種應用程式(比如:安全和監視領域的工具)。
本書將從影像處理的基本操作出發,帶你開啟先進電腦視覺概念的探索之旅。電腦視覺是一個快速發展的學科,在現實生活中,它的應用增長得非常快,因此寫作本書的目的是為了協助電腦視覺領域的新手和想要瞭解全新的OpenCV 3.0.0的電腦視覺專家。
本書的主要內容
第1章介紹如何在不同平台下安裝基於Python的OpenCV,並給出一些常見問題的解決方案。
第2章介紹了OpenCV的I/O功能,並討論與項目相關的概念,以及如何針對該項目進行物件導向設計。
第3章介紹一些映像變換方法,例如在映像中檢測膚色、銳利化映像、標記主體輪廓,以及使用線段檢測器檢測行人穿越道等。
第4章介紹如何利用深度網路攝影機的資料來識別前景和背景地區,這樣就可以限制針對前景或背景的效果。
第5章介紹一些OpenCV的臉部偵測功能和相關的資料檔案,這些檔案定義了跟蹤目標的特定類型。
第6章介紹如何用OpenCV來檢測映像特徵,並利用這些特徵來匹配和搜尋映像。
第7章介紹目標檢測和目標識別的概念,這是電腦視覺中最常見的問題之一。
第8章對目標跟蹤進行深入探討,目標跟蹤是對攝像機中的映像或視頻中移動的物體進行定位的過程。
第9章介紹基於OpenCV的人工神經網路,並介紹其在現實生活中的應用。
閱讀前的準備工作
本書第1章會指導讀者安裝所有必要軟體,你只需準備一台較新的電腦。另外,強烈推薦為電腦安裝網路攝影機,但這並不是必備的。
本書的讀者對象
本書針對具有一定Python工作經驗的程式員以及想要利用OpenCV庫研究電腦視覺課題的讀者。本書不要求讀者具有電腦視覺或OpenCV經驗,但要具有編程經驗。
本書體例
本書有很多用來區分不同資訊的文字格式設定,下面給出一些這類格式的範例,並解釋它們的含義。
代碼塊的格式如下:
為了提醒讀者注意代碼塊中的特殊部分,會將相關行或相關項目設定為粗體:
. 命令列的輸入或輸出的格式為:
注意:警告或重要注釋以這樣的形式出現。
提示:提示和技巧以這樣的形式出現。
下載範例程式碼
讀者可登入華章網站(www.hzbook.com)本書頁面,下載本書範例程式碼。
Joe Minichino 是Hoolux Medical從事電腦視覺的工程師,他利用業餘時間開發了NoSQL資料庫LokiJS。他也是重金屬歌手/作曲家。他是一個充滿激情的程式員,對程式設計語言和技術非常好奇,並一直在使用它們。在Hoolux,Joe領導了針對醫學行業的Android電腦視覺廣告平台的開發。
他出生在意大利瓦雷澤市的Lombardy,並在那裡長大,在米蘭Universitá Statale受過哲學教育,最近11年Joe在愛爾蘭的Cork度過,在這裡他成為Cork技術研究所的一名電腦科學研究生。
我非常感謝我的夥伴Rowena,她總是鼓勵我,也感謝兩個小女兒給我靈感。非常感謝這本書的合作者和編輯,尤其是Joe Howse、Adrian Roesbrock、Brandon Castellano、OpenCV社區,以及Packt出版社中那些為本書付出勞動的人。
Joseph Howse 生活在加拿大。在冬天,他留著鬍子,而他的四隻貓留著厚皮毛。他喜歡每天給貓梳毛。有時貓還會抓他的鬍子。
自2012年以來,他一直在為Packt出版社寫作,他的著作包括《OpenCV for Secret Agents》《OpenCV Blueprints》《Android Application Programming with OpenCV 3》《OpenCV Computer Vision with Python》以及《Python Game Programming by Example》。
當他不寫書或打理萌寵時,他會提供諮詢和培訓,並通過他的公司(Nummist Media公司(http://nummist.com))進行軟體開發服務。
劉波 博士,重慶工商大學電腦科學與資訊工程學院教師,主要從事機器學習理論、電腦視覺和最佳化技術研究,同時對Hadoop和Spark平台上的大資料分析感興趣,也對Linux編程和Oracle資料庫感興趣。
苗貝貝 碩士,北京工商大學電腦與資訊工程學院研究生,主要從事機器學習理論、時間序列動力學特徵分析及應用的研究,對基於Python的電腦視覺分析有濃厚的興趣。
史斌 2015年本科畢業於電子科技大學電腦學院,目前就職於成都知數科技有限公司,主要從事資料爬取、資料處理、平台營運等工作,熟悉Python、Linux shell,同時熱愛電腦視覺編程,熟悉Python下的OpenCV編程。
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OpenCV+3電腦視覺++Python語言實現+第二版pdf