OpenMP
並行程式設計（一） OpenMP是一個支援共用儲存並行設計的庫，特別適宜多核CPU上的並行程式設計。今天在雙核CPU機器上試了一下OpenMP並行程式設計，發現效率方面超出想象，因此寫出來分享給大家。 在VC8.0中項目的屬性對話方塊中，左邊框裡的“配置屬性”下的“C/C++”下的“語言”頁裡，將OpenMP支援改為“是/（OpenMP）”就可以支援OpenMP了。 先看一個簡單的使用了OpenMP程式int main(int argc, char* argv[]){#pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 10; i++ ) { printf("i = %d/n", i); } return 0;}這個程式執行後列印出以下結果：i = 0i = 5i = 1i = 6i = 2i = 7i = 3i = 8i = 4i = 9 可見for 迴圈語句中的內容被並存執行了。（每次啟動並執行列印結果可能會有區別）這裡要說明一下，#pragma omp parallel for 這條語句是用來指定後面的for迴圈語句變成並存執行的，當然for迴圈裡的內容必須滿足可以並存執行，即每次迴圈互不相干，後一次迴圈不依賴於前面的迴圈。 有關#pragma omp parallel for 這條語句的具體含義及相關OpenMP指令和函數的介紹暫時先放一放，只要知道這條語句會將後面的for迴圈裡的內容變成並存執行就行了。 將for迴圈裡的語句變成並存執行後效率會不會提高呢，我想這是我們最關心的內容了。下面就寫一個簡單的測試程式來測試一下： void test(){ int a = 0; clock_t t1 = clock(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { a = i+1; } clock_t t2 = clock(); printf("Time = %d/n", t2-t1);} int main(int argc, char* argv[]){ clock_t t1 = clock();#pragma omp parallel for for ( int j = 0; j < 2; j++ ){ test(); } clock_t t2 = clock(); printf("Total time = %d/n", t2-t1); test(); return 0;} 在test()函數中，執行了1億次迴圈，主要是用來執行一個長時間的操作。在main（）函數裡，先在一個迴圈裡調用test()函數，只迴圈2次，我們還是看一下在雙核CPU上的運行結果吧：Time = 297Time = 297Total time = 297Time = 297 可以看到在for迴圈裡的兩次test()函數調用都花費了297ms， 但是列印出的總時間卻只花費了297ms，後面那個單獨執行的test()函數花費的時間也是297ms，可見使用並行計算後效率提高了整整一倍。 下一篇文章中將介紹OpenMP的具體指令和用法。
